lm

1зной

1ответ

Результаты регрессии: формат отображения по умолчанию

Я выполняю регрессии в R, используя функцию lm(), и я не могу отобразить результаты в простом формате. Мне нужно напечатать вектор значений p: > summary(lm)$coef[,4] (Intercept) lun d1un 1.4

r options lm 2012-06-10

---

4зной

1ответ

Xcode - ошибка файла модели языка OpenEars

Я пытаюсь использовать OpenEars, но я получаю раздражающую ошибку. , эта ошибка начинается сразу же после запуска приложения после того, как я добавила файл languagemodel в мой проект. здесь ошибка: L

objective-c xcode lm openears 2012-06-22

---

2зной

2ответ

Регрессионный анализ или Anova?

Я надеюсь, что я буду самым ясным. Скажем, у меня есть набор данных с 10 переменными, где 4 из них представляют для меня определенное явление, которое я называю Y. Другой 6 представляют для меня еще о

r statistics regression lm anova 2012-05-15

---

12зной

5ответ

Участок, построенный в определенном диапазоне R

Используя R, я хотел бы построить линейную зависимость между двумя переменными, но я хотел бы, чтобы встроенная линия присутствовала только в пределах диапазона данных. Например, если у меня есть след

r plot lm par 2012-04-05

---

3зной

2ответ

Почему изменение типа контраста меняет метки строк в сводке R lm?

С контрастами по умолчанию в R (contr.treatment) сводка линейного модельного объекта дает имена строк в соответствии с именами уровней. Когда я меняю контрасты на contr.sum, сводка объекта линейной мо

r lm contrast 2012-05-30

---

7зной

2ответ

Различные действия NA для коэффициентов и сводка линейной модели в R

В R при использовании lm(), если я установил na.action = na.pass внутри вызова lm(), то в сводной таблице есть NA для любого коэффициента, который нельзя оценить (поскольку недостающих ячеек в этом сл

r summary lm na 2012-06-07

---

10зной

5ответ

Почему lm исчерпывает память, а матричное умножение отлично работает для коэффициентов?

Я пытаюсь сделать фиксированные эффекты линейной регрессии с R. Мои данные выглядит dte yr id v1 v2 . . . . . . . . . . . . . . . Затем я решил просто сделать это, сделав yr фактором,

r memory regression linear-regression lm 2012-04-26

---

0зной

1ответ

лм подходящие несколько подмножеств data.frame

Я бегу некоторые моделирования, где я хочу, чтобы соответствовать линейной модели для подмножеств моих данных: library(reshape2) library(plyr) all <- mutate(iris, mean_width = ave(Petal.Width, Peta

r plyr lm reshape2 2012-06-18

---