lm

3зной

2ответ

Почему предсказанный полином резко меняется, когда изменяется только разрешение сетки прогноза?

Почему у меня одна и та же модель, но прогнозы на разные размеры сетки (на 0.001 против 0.01) получать разные прогнозы? set.seed(0) n_data=2000 x=runif(n_data)-0.5 y=0.1*sin(x*30)/x+runif(n_data)

r regression linear-regression lm polynomials 2016-11-04

---

-1зной

2ответ

Извлечение коэффициентов из списка объектов оценки

Я видел несколько подобных вопросов, но мои вопросы кажутся более простыми. Я запускаю более сложную регрессию, чем моя MWE, и заканчиваю список объектов оценки. Мне было интересно, есть ли более элег

r lm 2016-11-07

---

0зной

1ответ

разница в ожидаемых прогнозных значениях от ого в R

я борюсь с проблемой в R. Этот список содержит данные о беременных женщинах, МТРЕ и четности. Я хочу предсказать разницу в приросте веса двух будущих женщин, впервые рожающих (паритет 0) соответственн

r regression lm predict 2016-11-09

---

0зной

1ответ

Как получить строки наилучшего соответствия на нескольких графиках?

Как бы я получил отдельную линию наилучшего соответствия каждому из этих графиков? Не стесняйтесь менять свой код или использовать другую библиотеку - это было до тех пор, пока я не застрял. Благодаря

r plot lm 2016-11-10

---

1зной

1ответ

Линейная посадка без уклона в r

Я хочу поместить линейную модель без уклона и извлечь ее информацию. Моя цель - узнать, какой из наилучших y-перехватов для горизонтальной линии в наборе данных, а также оценить из производной линейно

r regression linear-regression lm 2016-11-11

---

2зной

1ответ

plot.lm Ошибка: $ оператор недопустим для атомных векторов

У меня есть следующая модель регрессии с преобразованиями: fit <- lm(I(NewValue^(1/3)) ~ I(CurrentValue^(1/3)) + Age + Type - 1, data = dataReg) plot(fit) Но plot дает мне с

r plot regression linear-regression lm 2016-11-13

---