lm - Отличная библиотека

lm

-3зной

1ответ

Преобразующие переменные для линейной модели в R

Является ли хорошей практикой преобразование модели в определение формулы для линейной модели? Например: reg1 <- lm(log(Y) ~ X + Z + (W)^2, data = data) , когда я только W, X, Y, Z в данных и не пре

-1зной

1ответ

Предсказать значения dataframe в R

Привет У меня огромный размер данных (df), имена которых разные. Тензоры, в столбцах у меня есть значения для каждого тенора. Для последних двух тенор у меня есть некоторые недостающие строки, которые

1зной

1ответ

Репликация регрессии наименьших квадратов для проверки согласованности оценки и предсказания с истиной

В этом проблема: Пять наблюдений на Y принимаются, если X = 4, 8, 12, 16, 20, соответственно. Истинная функция регрессии - E(y) = 20 + 4X, а ei являются независимыми N(O, 25). Сформировать пять нормал

1зной

1ответ

R data.table не работает с dplyr делать

Вслед за пост: Fitting several regression models with dplyr Я столкнулся с проблемой при попытке применить это с data.table. Проблемы не существует, когда данные является data.frame Пример: library(da

-1зной

2ответ

лм() сохранение остатков с group_by с R- спутать SPSS пользователя

Это полный Пересоздать моего Orignal вопрос Давайте предположим, что я работаю на данных RT, собранных в повторном эксперименте меры. В рамках моей обычной программы я всегда преобразовываю RT в естес

1зной

1ответ

Решение нормального уравнения дает разные коэффициенты при использовании `lm`?

Я хотел вычислить простую регрессию, используя lm и алгебру простой матрицы. Однако мои коэффициенты регрессии, полученные из матричной алгебры, составляют лишь половину от полученных lm, и я не знаю,

1зной

1ответ

Как провести тест линейной гипотезы по коэффициентам регрессии с кластерной ковариационной матрицей?

Я заинтересован в вычислении оценок и стандартные ошибки для линейных комбинаций коэффициентов после линейной регрессии в R. Например, предположим, что у меня есть регрессию и испытание: data(mtcars)