markov-chains

0зной

1ответ

Создание матрицы перехода Маркова с известными, но стохастическими, временами времени

Я искал ответ какое-то время, но не повезло. Я пытаюсь разработать модель Маркова с дискретным временем. В настоящее время у меня 5 состояний, причем пятое состояние является поглощающим. Я также знаю

4зной

2ответ

Python numpy/scipy собственные векторы, по-видимому, неверны для марковской модели цепочки

У меня есть большая матрица перехода (351,351) numpy. Я хотел бы найти вектор состояния состояния для этого, используя numpy (я также попробовал scipy, который имеет ту же самую точную функцию). sstat

-3зной

1ответ

эта программа бросает бесконечность для значений m выше 120? .. может ли она быть решена?

for(int i=n+1;i<=m;i++){ double r = (lm/mu); // double res = (Math.pow(r, i))*(fact(m)/(fact(m-i)*fact(i)))*((Math.pow(n, n-i)*fact(i))/fact(n)) formulae BigDecimal lr= new BigDecimal

1зной

1ответ

Вероятность двух переходов в цепочке Маркова

Я получил понимание переходных матриц марковских моделей, но я все еще немного неясен о том, как сделать серию переходов. Рассмотрим цепь Маркова в нижней части страницы, где S = Sunny, C = Облачно, R

-1зной

1ответ

Расчет вероятности текстового файла (Марковская цепь) - Python

У меня плохая ситуация. Мне нужно что-то программировать, это уровень моей способности. Мне дал текст с 10k словами, файл называется (test_file.txt). Мой вопрос к ребятам: Как заставить мою программу

0зной

1ответ

Как программировать bigram как таблицу в python?

Я делаю это домашнее задание, и я застрял в этой точке. Я не могу запрограммировать Bigram frequency in the English language, условную вероятность в python? That is, the probability of a token given t