montecarlo

3зной

1ответ

Расхождение дивергенции, CUDA и Kinetic Monte Carlo

Итак, у меня есть код, который использует Kinetic Monte Carlo на решетке, чтобы имитировать что-то. Я использую CUDA для запуска этого кода на своем графическом процессоре (хотя я считаю, что тот же в

performance cuda montecarlo 2012-06-11

---

1зной

1ответ

Функция интеграции GSL Monte Carlo использует какой случайный генератор? как изменить семя?

Заранее благодарим за помощь. Я не мог найти документацию на сайте о том, какой генератор случайных чисел использует функции интеграции GCL monte carlo. Причина, по которой я хочу знать, заключается в

random gsl montecarlo 2012-06-15

---

13зной

2ответ

Реализация последовательного метода monte carlo (фильтры частиц)

Мне интересен простой алгоритм фильтрации частиц, приведенный здесь: http://www.aiqus.com/upfiles/PFAlgo.png Кажется очень простым, но я понятия не имею, как это сделать практически. Любая идея о том,

c++ probability montecarlo inference particle-filter 2012-05-03

---

5зной

1ответ

Работа с точечными огнями и точными отражениями в трассировке пути

Пытаясь реализовать трассировку пути Монте-Карло, я попал в ловушку в процедуре легкого отбора проб. Обычно процедура происходит следующим образом: трассировки луч, начиная от камеры (или от предыдуще

graphics 3d raytracing montecarlo 2012-05-16

---

1зной

1ответ

Создание функции R, чтобы использовать mclapply из пакета многоядерной

мне нужно проанализировать некоторые смоделированные данные со следующей структурой: h c x1 y1 x1c10 1 0 37.607056431 104.83097593 5 1 1 27.615251557 140.85532974 10 1 0 34.68915314 114.5931

r multicore montecarlo lapply mclapply 2013-03-11

---

3зной

1ответ

Приведенные измерения из серии событий в качестве входных данных, как мне создать бесконечную серию ввода с тем же профилем?

В настоящее время я работаю с системой, которая принимает решения о планировании на основе последовательности запросов и состояния системы. Я хотел бы взять поток реальных входов, издеваться над некот

statistics scheduling simulation montecarlo markov-chains 2012-06-08

---

1зной

2ответ

Вариант ценообразования с изменчивостью после процесса Garch с использованием моделирования Монте-Карло

> Name Date Close CP ttmDaysW ttm Strike Fut Wibor lambda omega alpha beta sigma 1 OW20C1330 2011-01-19 0.60 c 42 0.1673307 3300 2768 0.0425 0.03985676 1.205098e-06 0.05403404 0.9426635 0.010935144

r optimization vectorization montecarlo 2013-02-12

---