naivebayes

0зной

1ответ

Получение условного Probabilites для наивного байесовского Модель разработана с использованием пакета каретку в R

Мой главный вопрос заключается в следующем: Как вы получить условные вероятности для модели наивного байесовского с использованием caret пакета в R? фон: Я запустил наивную байесовскую модель с исполь

r conditional r-caret naivebayes 2016-09-25

---

-2зной

1ответ

NaiveBayes Классификация NLTK с помощью питона

Я следующие наборы данных ... dataset У меня есть загрузить данные с помощью этого import numpy as np import pandas as pd input_file = "C:/Users/User/Documents/R/exp.csv" df = pd.read_csv(input_fil

python nltk naivebayes 2016-09-26

---

0зной

1ответ

sklearn NB классификатор: как получить фактические вероятности отдельных выборок?

Я делаю программу машинного обучения, которая классифицирует слова в одной из следующих категорий: Аппаратное обеспечение, Программное обеспечение, None_of_these. Я использую многокомпонентный классиф

scikit-learn probability naivebayes multinomial 2016-09-27

---

0зной

1ответ

Как я могу проверить предсказанное предсказание модели на новые данные

Я построю модель с помощью библиотеки Scikit на питоне, обучил и тестировал с использованием метода перекрестной проверки. Но теперь я хочу проверить точность модели с новыми данными, как я могу тести

machine-learning svm naivebayes 2016-09-29

---

1зной

1ответ

Гибридные Наивные Байес: Как тренировать Наивный Байес Классифер с числовым и переменным категории вместе (sklearn)

В основном, skelarn имеют наивные байки с гауссовым ядром, которые могут иметь числовые переменные класса. Однако, как бороться с набором данных, содержащим числовые переменные и переменные категории

python statistics scikit-learn naivebayes 2016-08-26

---

0зной

1ответ

Ошибка в сортировке данных в python

Мне нужно сохранить данные стажера в наборе данных. Я использовал следующий код. self.featureCounts = collections.defaultdict(lambda :0) self.featureVectors = [] self.labelCounts = collections.defau

python machine-learning nltk pickle naivebayes 2016-08-27

---

0зной

1ответ

Ошибка в данных Рассеяние в Python

Мне нужно сохранить данные для обучения в Data Pickle. Вот код. При выполнении этого кода произошла ошибка. Как исправить эту ошибку. Мне нужно сохранить переменные featureCounts и labelCounts в двух

python python-2.7 nltk naivebayes 2016-09-01

---

0зной

1ответ

Naive Bayes Классификатор

Итак, я создаю систему автоматического распознавания речи, и я хочу использовать в качестве классификатора теорему Байеса . Я все еще читаю об этом и пытаюсь понять его концепции, поэтому постарайтесь

matlab classification signal-processing speech-recognition naivebayes 2016-09-02

---

0зной

1ответ

Испытание и поезд по тем же данным или по другим данным

У меня есть набор данных из двух классов, которые я использовал для классификации его классификатора Наивного Байеса. Во-первых: обучение и тестирование классификаторов в те же данные я получил: Accur

machine-learning classification naivebayes 2016-09-02

---