precision-recall

0зной

1ответ

Как получить одинаковые значения пороговых значений для обеих функций precision_recall_curve и roc_curve в sklearn.metrics

Мне нужно составить таблицу с значениями TPR и FPR, а также точностью и отзывом. Я использую функции roc_curve и precision_recall_curve из пакета sklearn.metrics в python. Моя проблема в том, что кажд

python scikit-learn roc precision-recall 2015-05-05

---

0зной

1ответ

F оценка, если отрицательный класс редкость

У меня есть набор данных, где 20% данных отрицательный класс, а 80% положительный. При вычислении показателя F я предполагаю, что точность TP/(TP + FP). Должен ли я «инвертировать» формулу, потому что

machine-learning precision-recall 2015-05-06

---

1зной

2ответ

Scikit learn SGDClassifier: точность и отзыв изменяют значения каждый раз

У меня есть вопрос о точности и значениях отзыва в scikit learn. Я использую функцию SGDClassifier для классификации моих данных. Чтобы оценить производительность, я использую функцию точности и возвр

scikit-learn classification precision-recall 2015-05-08

---

0зной

2ответ

Как построить график точности и вызова в Matlab?

я три значения точности и отзыв следующим образом: precision = 0.4 recall= 0.45 precision= 0.58 recall= 0.52 precision= 0.6 recall= 0.53 выше значения показывают, когда точность 0,4 отзыва буде

matlab graph plot precision-recall 2015-05-12

---

1зной

2ответ

Средние значения точности, отзыва и fscore для каждой метки

Я перекрестно проверяю модель классификатора sklearn и хочу быстро получить средние значения точности, отзыва и f-оценки. Как получить эти значения? Я не хочу кодировать перекрестное подтверждение сам

scikit-learn classification cross-validation precision-recall 2015-05-22

---

1зной

1ответ

Оценка boolean engine engine на основе mahout - интерпретация точности и отзыва

Я хотел бы оценить механизм рекомендации на основе mahout на сайте электронной коммерции. Они используют информацию о торговых карточках об купленном товаре - так булево. Я хочу оценить двигатель, исп

boolean mahout precision-recall collaborative 2015-05-22

---

0зной

1ответ

Найти истинные положительные, истинные отрицательные и т. Д. В случае данных о местоположении кластеров?

Я пытался оценить метод кластеризации. Я понял, что оценка F1 - один из эффективных методов для этого. В соответствии со ссылками я прошел F1 Score = 2 * (Precision * Recall)/(Precision + Recall) В

cluster-analysis precision-recall 2015-04-08

---

1зной

1ответ

Вычислить точность и отзыв на базе WANG

Я создал систему CBIR в MATLAB и использовал измерение подобия как евклидово расстояние. Используя это для каждого изображения запроса, я получаю 20 верхних изображений. Я использовал WANG Dataset для

matlab image-processing cbir precision-recall 2015-04-22

---