Surrogate splits:
## bmi < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split)
Я понимаю, что этот раскол отправить дела на правый дочерний узел на основе BMI стоимости < 21.51 и имеет такой
У меня есть 4 группы: чувствительность, категория, протяженность, продолжительность. Каждый из этих 4 имеет 4 уровня. Чувствительность - А, В, С, D Категория - 1, 2, 3, 4 Объем - сайт, локальные, реги
В настоящее время я использую пакет rpart, чтобы подогнать дерево регрессии к данным с относительно небольшим количеством наблюдений и несколькими тысячами категориальных предикторов, принимающих два
Я хотел бы сделать деревья классификации, чтобы предсказать наличие/отсутствие 1 вида птиц на основе нескольких переменных. Я знаю, что rpart обрабатывает одномерное разбиение, а mvpart обрабатывает м
Я борюсь с функциональностью NA в пакете Rpart. Я получил следующий dataframe (код ниже) за Outcome VarA VarB
1 1 1 0
2 1 1 1
3 1 NA 1
4 0 0 1
5 0 0 0
6 0 NA 0
Я пытаюсь соответствовать