scikit-learn

2зной

2ответ

Sklearn меняет строковый класс метки на int

У меня есть фрейм данных pandas, и я пытаюсь изменить значения в данном столбце, которые представлены целыми числами в целые числа. Например: df = index fruit quantity price 0 apple 5 0.99

python pandas scikit-learn 2017-02-18

---

1зной

1ответ

Что такое preprocessing.scale()? Как это работает?

Python 3.5, предварительная обработка с sklearn df = quandl.get('WIKI/GOOGL') X = np.array(df) X = preprocessing.scale(X)

python python-3.x machine-learning scikit-learn 2017-02-19

---

0зной

1ответ

Keras нейронная сеть ошибка утверждение

У меня возникли проблемы с утверждения об ошибке Keras и хотел бы спросить, если кто-нибудь может пожалуйста, помогите: Я выбежала Keras пп перед с 2D свертка и никогда не видел эту ошибку. #---------

python machine-learning scikit-learn neural-network keras 2017-02-19

---

0зной

1ответ

Ошибка выполнения файла сценария Python через Talend tSystem

У меня есть .py-файл, который я пытаюсь выполнить через Talend, используя модуль tSystem. Я становлюсь ниже ошибки. Starting job MyJob at 07:06 20/02/2017. [statistics] connecting to socket on port

python scikit-learn talend 2017-02-20

---

0зной

1ответ

Не удается определить упорядочение классов в значениях возвращаемых значений precision_recall_fscore_support в scikit-learn

После многочисленных попыток я не могу понять, как можно восстановить метрики классов от precision_recall_fscore_support возвращаемых значений. Например, учитывая этот классический контекст обучения:

machine-learning scikit-learn 2017-02-21

---

1зной

2ответ

Каков правильный способ вызова и использования этого класса? Также есть TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'

Я все еще изучаю различные применения методов класса. У меня есть код, который выполняет линейную регрессию. Поэтому я решил создать общий класс под названием LinRegression и использовать более конкре

python-3.x pandas scikit-learn class-method 2017-02-21

---