scikit-learn

1зной

1ответ

Регресс группой в панд dataframe и добавить столбцы со значениями прогноза и бета/T-статистика

вот пример моей dataframe ДФ: Category Y X1 X2 0 Apple 0.083050996 0.164056482 0.519875358 1 Apple 0.411044939 0.774160332 0.002869499 2 Apple 0.524315907 0.422193005 0.97720091 3 Apple 0.721

0зной

2ответ

Как напечатать порядок важных функций в реестре случайного леса с помощью python?

Я пытаюсь создать модель регрессии случайного леса на одном из моих наборов данных. Мне нужно найти порядок важности каждой переменной вместе с их именами. Я пробовал несколько вещей, но не могу дости

2зной

1ответ

Исключение исключение в словарях в sklearns OMP

Я использую sklearns OrthogonalMatchingPursuit, чтобы получить разреженное кодирование сигнала с использованием словаря, полученного с помощью KSVD algorithm. Тем не менее, во время припадка я получаю

1зной

1ответ

Блокировка шагов (предотвращение переоборудования) в трубе scikit-learn

Есть ли удобный механизм для блокировки шагов в конвейере scikit-learn, чтобы предотвратить их установку на pipe.fit()? Например: import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import CountV

2зной

1ответ

Как импортировать Sklearn и Pandas на сервере без доступа к точкам и ограниченной памяти

Я интегрирую проект java с помощью maven. Этот проект должен быть перенесен на сервер (linux) с ограниченным доступом (не может использовать pip). Я добавил все зависимости для моего компонента java,

3зной

2ответ

SKlearn SGD Partial Fit

Что я здесь делаю неправильно? У меня есть большой набор данных, который я хочу, чтобы выполнить частичное прилегание на использовании Scikit учиться-х SGDClassifier я делаю следующее from sklearn.lin

0зной

1ответ

Определение порогового значения для бимодального распределения с помощью кластеризации KMeans

Я хотел бы найти пороговое значение для бимодального распределения. Например, бимодальное распределение может выглядеть следующим образом: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.rando