scikit-learn

1зной

1ответ

Scikitlearn - оценка набора данных после перекрестной проверки

Я учусь о кросс проверки с помощью scikit учиться (http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html) Мой код: from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.cross_vali

python machine-learning scikit-learn 2017-02-06

---

0зной

1ответ

Python3 Sklearn Prediction Ошибка Значение

Я написал программу, чтобы попытаться предсказать, выиграет или проиграет матч против двух других игроков, основанных на наборе данных о выигрышах и проигрышах, но когда я выполняю код, я получаю сооб

python python-3.x scikit-learn 2017-02-07

---

0зной

5ответ

Каков наилучший способ создания и публикации модели машинного обучения REST api?

Я работаю над проектированием REST api, используя Springframework и развертывая их на веб-серверах, таких как Tomcat. Я также работал над созданием модели машинного обучения и использовал модель для п

java python rest machine-learning scikit-learn 2017-02-07

---

0зной

1ответ

Python - не знаю, почему два списка смотрят одинаково (один обновляется в функции)

Я создал список списков (каждая строка имеет 784 элементов) - это данные изображения 28x28 матрица train_data, train_labels = X[:60000], Y[:60000] Для размытия изображений - вот две функции, которые

python list numpy reference scikit-learn 2017-02-07

---

0зной

1ответ

Как получить самую полезную функцию в классификаторе Knn Sklearn

Я пробовал свою модель на наборе данных с использованием KNN-классификатора, мне хотелось бы знать, какая из них наиболее важна в модели, и в наибольшей степени способствуют предсказанию.

python machine-learning scikit-learn knn 2017-02-07

---

3зной

3ответ

Разница в точности при нормализации в KNN

Я тренировал свою модель по алгоритму классификации KNN, и я получал около 97% точности. Тем не менее, я позже заметил, что я пропустил, чтобы нормализовать свои данные, и я нормализовал свои данные и

python machine-learning scikit-learn knn 2017-02-07

---