statistics-bootstrap

0зной

1ответ

Как рассчитать вероятность победы кандидата в президенты?

У меня есть объект, как const data = { 'Washington' : { ElectoralVotes : 12, RChance: 0 }, 'Oregon': { ElectoralVotes: 7, RChance: 15 }, . . . 'Hawaii' : { ElectoralVotes

0зной

1ответ

Создание доверительных интервалов для кривой регрессии в GLMM с использованием начальной загрузки

Создали модель GLMM и построили прогнозируемые вероятности каждого фактора. Однако я не могу понять, как создавать доверительные интервалы, используя функцию BootMer. Я продолжаю получать сообщение об

1зной

1ответ

самозагрузка доверительного интервала для случайных выборок

У меня есть список 500 данных (y=500) Я использую метод начальной загрузки в MATLAB для того, чтобы рассчитать доверительный интервал. Я использую bootci функцию bootci(1000,@mean,randsample(y, 50, tr

2зной

2ответ

bootstrap по группам и вычислять статистику

Я пытаюсь загрузить пример модели, а затем вычислять статистику, не перегружая модели каждый раз. Я могу сделать это хорошо, если я рассчитываю r2 внутри первого do(), но я хотел бы знать, как получит

3зной

1ответ

R - dplyr bootstrap issue

У меня проблема с пониманием того, как правильно использовать функцию dplyrbootstrap. То, что я хочу, чтобы генерировать распределение начальной загрузки из двух случайным образом выделенных групп и в

5зной

2ответ

Расчет 95% доверительных интервалов в квантильной регрессии в R с использованием функции rq

Я бы хотел получить 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии регрессии квантилей. Вы можете рассчитать квантилей регрессии с помощью rq функции quantreg пакета в R (по сравнению с модел