supervised-learning

3зной

1ответ

Как использовать машинное обучение для вычисления графика состояний из последовательности данных?

Родовой препарат У меня есть набор данных, состоящий из последовательности точек с 12 функций в каждом. Я заинтересован в обнаружении события в этих данных. В данных обучения я знаю моменты, когда про

machine-learning state-machines hidden-markov-models markov-chains supervised-learning 2016-04-12

---

0зной

2ответ

Значение ошибки Срок e

Я читал книгу «Введение в статистическое обучение». В книге говорится, что: В общем случае предположим, что мы наблюдаем количественный отклик Y и набор предикторных переменных X1, X2, .... Xn. Мы пре

machine-learning statistics data-mining data-modeling supervised-learning 2016-04-26

---

1зной

1ответ

Данные прогноза в PyBrain

Я делаю прогноз на основе имеющихся данных. Но они ошибаются. И я не знаю почему. У меня есть создание кода и обучение нейронных сетей. ds = SupervisedDataSet(3, 1) ds.addSample((76.7, 13.8, 103.0),

python neural-network prediction pybrain supervised-learning 2016-03-11

---

0зной

2ответ

Рассматривается ли это правило дерева решений с идеальным атрибутом?

У меня есть 6-мерный учебный набор данных, где есть идеальный числовой атрибут, который разделяет все примеры обучения таким образом: если TIME < 200, то пример принадлежит классу 1, если TIME> = 200,

machine-learning artificial-intelligence classification decision-tree supervised-learning 2016-05-02

---

0зной

1ответ

Как повысить эффективность контролируемого алгоритма машинного обучения

Я работаю над проектом, который предполагает использование последовательной модели машинного обучения, которую я использую для извлечения данных из неструктурированных текстовых данных. данные обширны

machine-learning training-data supervised-learning test-data 2016-03-16

---

1зной

1ответ

Есть ли способ использования Machine Learning классифицировать дискретные и бесконечные данные масштаба?

данные, такие как, что: x y 7773 0 9805 4 7145 0 7645 1 2529 1 4814 2 6027 2 7499 2 3367 1 8861 5 9776 2 8009 5 3844 2 1218 2 1120 1 4553 0 3017 1 2582 2 1691 2 5342 0 ... Реаль

machine-learning classification discrete-mathematics supervised-learning 2016-03-19

---

2зной

1ответ

Machine Learning - Особенности дизайна для изображений

Недавно я начал изучать компьютерное обучение и имел проект, где мне нужно разработать программу для локализации QR-кода, чтобы QR-код можно было обнаружить и прочитать под любым углом поворота. Разра

python machine-learning feature-detection feature-extraction supervised-learning 2016-05-15

---