supervised-learning

0зной

1ответ

Возможно ли использование Tensorflow для создания нейронной сети для отображения ввода/вывода?

В настоящее время я использую shadoworflow для создания нейронной сети, которая реплицирует функцию создания определенного выхода с учетом ввода. Входной сигнал в этом случае представляет собой дискре

python tensorflow supervised-learning 2016-10-12

---

1зной

1ответ

Получение два целевых значений из алгоритмов предсказания

У меня есть набор данные с кортежами последовательности и задачами, как следующее: input_0 input_1 input_2 output 0 0 1.0 2.0 4.0 1 1 2.0 4.0 2.0 2 2 4.0 2.0 4.0 3 4 2.0 4.0 7.0 4 2

algorithm machine-learning target supervised-learning 2016-10-27

---

-1зной

1ответ

Как классифицировать .txt документы в некоторые другие .txt-категории с помощью контролируемого обучения

У меня есть тысячи документов txt, хранящихся в 8 разных папках файлов, которые помечены тегами (на самом деле они являются классами 1,2,3 ...). И у меня есть еще 80 документов txt, которые еще не име

python machine-learning supervised-learning document-classification 2016-11-07

---

-1зной

1ответ

Имеются данные с серыми изображениями на основе пикселов. Кто-нибудь предлагает обучать эти данные для классификации?

У меня есть пиксель на основе меток (5 ярлыков классов 0, 1, 2, 3, 4) данных около 200 000 изображений. Каждое изображение размером 240x240. Может ли кто-нибудь предложить мне, как я могу эффективно о

image-processing machine-learning classification supervised-learning 2016-11-07

---

1зной

1ответ

TensorFlow в производстве: Как переучить свои модели

У меня есть вопрос, связанный с этим один: TensorFlow in production for real time predictions in high traffic app - how to use? Я хочу, чтобы настроить TensorFlow сервировки сделать вывод как услуга д

tensorflow supervised-learning tensorflow-serving 2016-11-07

---

2зной

1ответ

Адресация синонимов в контролируемом обучении для текстовой классификации

Я использую scikit-learn контролируемый метод обучения для классификации текста. У меня есть учебный набор данных с полями ввода текста и категориями, к которым они принадлежат. Я использую tf-idf, ко

machine-learning scikit-learn text-classification supervised-learning 2016-10-07

---

2зной

1ответ

Stochastic Gradient Descent не удалось сблизиться в моей реализации нейронной сети

Я пытался использовать стохастический градиентный спуск с суммарной ошибкой в ​​качестве функции стоимости для создания нейронной сети с использованием алгоритма обратной пересылки данных, который спо

java math machine-learning neural-network supervised-learning 2016-10-10

---

-2зной

1ответ

Изучаемая машина для .Net

У меня возникла проблема, при которой наши пользователи ежедневно получают баланс по счету и на основе баланса выполняют действие. Учитывая список исторических балансов и итоговых действий, можно ли и

machine-learning supervised-learning 2016-10-12

---