svm

0зной

1ответ

Нарисуйте диаграмму визуализации Набор данных OpenCV SVM

Я новичок в OpenCV SVM. Есть ли способ построить график или разработать некоторый визуальный контент для обученного набора данных, который разработан OpenCV svm, чтобы я мог проверить, насколько точны

opencv svm 2016-12-24

---

1зной

1ответ

Проблема Кривые ROC SVM имитированные данные

Я работаю над смоделированными данными, и у меня есть некоторые проблемы. Я пытаюсь исправить параметры. library(e1071) library(ROCR) set.seed(10) #function to generate data generate.data <- func

r cross-validation svm dataset simulation 2016-12-26

---

2зной

2ответ

Параметры RBF SVM с использованием GridSearchCV() в scikit learn .... TypeError: объект «KFold» не итерируется

Я пытаюсь найти лучшие значения C & gamma для оценки SVR() с помощью GridSearchCV(), но я получаю эта ошибка TypeError: объект '' KFold не итерацию Этот код from sklearn.grid_search import GridSearchC

scikit-learn svm cross-validation grid-search 2016-12-31

---

1зной

2ответ

Написание scikit-learn подробный журнал во внешний файл

Я пытаюсь оптимизировать SVR-модель с использованием GridSearchCV и сталкиваться с проблемой из-за переназначения, чтобы преодолеть это, я попытался уменьшить количество итераций, а не оставлять их до

python scikit-learn svm jupyter-notebook cross-validation 2017-01-06

---

1зной

1ответ

Определение наиболее важных функций для классификатора SVM в sklearn

У меня есть набор данных, и я хочу обучить свою модель этим данным. После обучения мне нужно знать функции, которые являются основными участниками классификации классификатора SVM. Есть что-то названн

python machine-learning scikit-learn svm 2017-01-11

---