xgboost

10зной

2ответ

XGBoost XGBClassifier По умолчанию в Python

Я пытаюсь использовать классификатор XGBoosts для классификации некоторых двоичных данных. Когда я делаю простую вещь и использовать значения по умолчанию (следующее) clf = xgb.XGBClassifier() metLea

python scikit-learn classification analytics xgboost 2016-01-08

---

13зной

1ответ

XGBoost Категориальные переменные: Dummification vs encoding

При использовании XGBoost нам нужно преобразовать категориальные переменные в числовые. Будет ли какое-либо различие в метриках производительности/оценке между методами: dummifying своим категориальны

python categorical-data xgboost 2015-12-14

---

5зной

4ответ

понимание python xgboost cv

Я хотел бы использовать функцию cgboost cv, чтобы найти лучшие параметры для моего набора данных обучения. Я смущен api. Как найти лучший параметр? Это похоже на функцию перекрестной проверки sklearn

python cross-validation xgboost 2015-12-26

---

9зной

3ответ

REAL() может применяться только к «числовому», а не к целому числу

Хотя вопрос, кажется, повторяется, я публикую это как не из них, и дал решение, соответствующее моей проблеме. dtrain<-xgb.DMatrix(data=data.matrix(train),label=data[t,c(31)]) Ошибка в xgb.DMatrix (

r data-manipulation xgboost 2015-11-24

---

12зной

1ответ

Как XGBoost выполняет параллельные вычисления?

XGBoost использует метод аддитивной тренировки, в котором он моделирует остатки предыдущей модели. Это последовательный, хотя, как это делается для параллельных вычислений?

xgboost 2015-12-08

---