xgboost

1зной

2ответ

Как усилить существующую модель xgboost с ее последней итерации без начала с начала для multi: prob

Я читал, что это одно из преимуществ xgboost, которое вы можете обучать существующей модели. Скажем, я тренировалась моя модель 100 итераций, и хочу, чтобы перезапустить оттуда, чтобы закончить еще 10

python machine-learning artificial-intelligence xgboost 2016-12-08

---

0зной

1ответ

Ошибка при запуске Xgboost

train_data <- sample(seq_len(nrow(completeData)),size = floor(0.75 * nrow(new_data1))) train <- completeData[train_data, ] test <- completeData[-train_data, ] library(dplyr) data <- select(train,-

r machine-learning xgboost 2016-12-11

---

1зной

1ответ

Git Баш: «ф» не распознается как внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом

В Git Баш, когда я использую команду ср, он выдает сообщение об ошибке: «ф» не является распознается как внутренняя или внешняя команда, операционная программа или командный файл. Что мне делать?

git-bash cp xgboost 2016-12-13

---

1зной

1ответ

Почему xgboost.cv и sklearn.cross_val_score дают разные результаты?

Я пытаюсь сделать классификатор в наборе данных. Я впервые использовал XGBoost: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv")

machine-learning scikit-learn cross-validation xgboost 2016-12-14

---

4зной

1ответ

XGBRegressor намного медленнее, чем GradientBoostingRegressor

Я новичок в xgboost и пытаюсь научиться его использовать, сравнивая его с традиционным gbm. Однако я заметил, что xgboost намного медленнее, чем gbm. Пример: from sklearn.model_selection import KFold,

scikit-learn xgboost 2016-12-16

---