bayesian

3зной

1ответ

Обновление инкрементной модели pyMC3

Возможно ли инкрементное обновление модели в pyMC3. В настоящее время я не могу найти информацию об этом. Вся документация всегда работает с априорными известными данными. Но, по моему мнению, байесов

bayesian pymc pymc3 2016-11-29

---

0зной

1ответ

Как выбрать определенные строки в Excel, соответствующие логическим критериям A & B

У меня есть лист Excel в CSV, который имеет 8 столбцов A-H и тысячи строк со значениями 0 или 1 в зависимости от значения истины. Я ищу функцию Excel, в которой я могу выбрать строки, где столбцы A и

excel csv probability bayesian 2016-12-01

---

0зной

1ответ

Mysql Bayesian и сортировать по звездам

Скажем, у меня есть две таблицы. businesses и reviews для предприятий. businesses стол: +----+-------+ | id | title | +----+-------+ reviews стол: +----+-------------+---------+------+ | id | bus

mysql query-optimization bayesian 2016-12-05

---

0зной

1ответ

значение Байеса фактор в R пакете BayesFactor

Я следовал инструкциям о том, как запустить байесовский «т-тест» с использованием априорных по умолчанию в пакете BayesFactor в R. Некоторые из возвращаемых значений являются астрономическими. Вот при

r bayesian 2016-12-06

---

-2зной

1ответ

Как классифицировать матрицы (или наборы данных)

Учитывая проблему классификации, данные обучения выглядит следующим образом: input - output -------------- A 100 B 150 C 170 .............. где A, B, C большие наборы данных, каждая из 6 пер

python machine-learning classification bayesian naivebayes 2016-12-08

---

0зной

1ответ

Отдельные байесовские оценки параметров для нескольких групп в JAGS/rjags

Я пытаюсь выполнить иерархический анализ в JAGS, экстраполируя анализ Kruschke Doing Bayesian Data Analysis, глава 9. Я хочу получить оценки задних параметров для доли головок для четырех монеты (тета

r bayesian jags runjags 2016-12-09

---

0зной

1ответ

R - JAGS - Runtime Error

Я пытаюсь запустить его код модели с откосами: model{ ## priors b0 ~ dnorm(0, 5) b1 ~ dnorm(0, 5) b2 ~ dnorm(0, 5) b3 ~ dnorm(0, 5) b4 ~ dnorm(0, 5) b5 ~ dnorm(0, 5)

r bayesian jags winbugs r2jags 2016-12-11

---

0зной

1ответ

rstanarm для адаптивных испытаний

Я начал изучать пакет rstanarm, и мне было любопытно, как этот пакет потенциально может быть использован в сценарии адаптивной пробной версии. Примерный сценарий, приведенный в пределах vignette, обес

r bayesian rstan 2016-12-28

---

0зной

1ответ

Скрытые модели Маркова байесовский связь

Привет все это искусственный интеллект класс от Udacity. У меня есть вопрос. P (R0) = 1 означает, что вероятность дневного дождя равна 1. Вот мой вопрос P (R2 | H1 G2)? означает, что мы знаем, я счаст

artificial-intelligence bayesian hidden-markov-models markov-chains 2017-01-01

---

10зной

2ответ

Создание трехуровневой модели логистической регрессии в pymc3

Я пытаюсь создать трехуровневую модель логистической регрессии в pymc3. Существует верхний уровень, средний уровень и индивидуальный уровень, где коэффициенты среднего уровня оцениваются по коэффициен

bayesian pymc 2016-11-29

---