bayesian

2зной

1ответ

sklearn: классификатор Naive Bayes дает низкую точность

У меня есть набор данных, который включает 200000 обозначенных примеров обучения. Для каждого примера обучения у меня есть 10 функций, включая как непрерывные, так и дискретные. Я пытаюсь использовать

python machine-learning scikit-learn bayesian naivebayes 2016-11-10

---

0зной

1ответ

«Несколько определений ошибки узла mu [1,2]» в WinBUGS

Я пытаюсь решить многомерную регрессию с несколькими зависимыми переменными в Winbugs. Но во время компиляции я получаю ошибки. Я попытался решить на основе решений одной и той же проблемы, но не увен

bayesian poisson winbugs winbugs14 2016-11-11

---

-2зной

1ответ

Предварительное отклонение от Jefferys (Var.) R

Предварительное отклонение от Jefferys (Var.), Хотя и неинформативное, не является плоским, , но это эквивалентно предположению, что логарифм дисперсии равномерно распределен на реальном line. Итак: A

r bayesian 2016-11-15

---

0зной

1ответ

«Многовариантное распределение должно иметь более одного компонента» - Ошибка в WinBUGS

Во время компиляции я получаю сообщение об ошибке: «Многовариантное распределение должно иметь более одного компонента», я не мог получить много информации об этой ошибке. Любой, кто хоть кто-нибудь з

bayesian poisson winbugs winbugs14 2016-11-15

---

1зной

1ответ

Как я могу поэтапно обучать классификатор naivebayes?

Используя Accord.NET, я создал классификатор NaiveBayes. Он будет классифицировать пиксель на основе 6 или около того наборов результатов обработки изображений. Мои изображения - 5 Мп, поэтому набор и

machine-learning bayesian accord.net 2016-11-16

---

3зной

1ответ

Прогнозирование по выведенным параметрам в pymc3

Я пытаюсь понять это из не байесовского фона. В инструментах обучения линейной регрессии или черных ящиков рабочий процесс выглядит следующим образом. Получить данные подготавливают данные модели данн

python scikit-learn regression bayesian pymc3 2016-11-20

---

2зной

1ответ

Предсказание Posterior для новых данных в байесовской линейной регрессии с использованием PyMC3

Использование PyMC3 для выполнения байесовской линейной регрессии. Я построил свою модель, и я хочу предсказать задний цвет для новых значений X, используя ту же модель. Я пытаюсь выполнить инструкции

python linear-regression bayesian pymc pymc3 2016-11-23

---

0зной

1ответ

Могу ли я использовать SGD с Multinomial Naive Bayes?

Я хотел бы понять, могу ли я это сделать, и если это действительный подход для обучения вашей модели MNB с помощью SGD. Мое приложение - это классификация текста. В sklearn Я узнал, что MNB недоступен

scikit-learn bayesian cross-validation text-classification naivebayes 2016-11-28

---