confusion-matrix

2зной

4ответ

Как рассчитать коэффициент ошибок классификации

Хорошо. Теперь этот вопрос довольно тяжелый. Я приведу вам пример. Теперь левые номера мой алгоритм классификации и правильные номера оригинальные номера класса 177 86 177 86 177 86 177 86 177 86

10зной

2ответ

Путаница Матрица с числом классифицированных/неправильно классифицированных случаев на нем (Python/Matplotlib)

Я черчение матрицы путаницы с Matplotlib со следующим кодом: from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * conf_arr = [[33,2,0,0,0,0,0,0,0,1,3], [3,31,0,0,0,0,0,0,0,0,0],

4зной

1ответ

Как реализовать матрицу путаницы в Matlab?

Я знаю, что такое матрица замешательства. Дано N классов мы имеем матрицу М NxN, где - каждая строка является одним из классов - каждый столбец является одним из классов М (X, Y) = количество элементо

0зной

1ответ

Кривая ROC из результата классификации или кластеризации

Скажите, что я сгруппировал набор учебных материалов из 5 классов, содержащих 1000 экземпляров, до 5 кластеров (центров), используя, например, k-средства. Затем я построил матрицу путаницы, выполнив п

4зной

1ответ

Как создать матрицу замешательства, содержащую несколько суждений в R?

У меня есть набор данных от двух оценщиков, судящий набор видеороликов по нескольким (двоичным) критериям. Я хотел бы построить матрицу путаницы, чтобы лучше понять их согласие/несогласие. Но все прим

0зной

1ответ

Невозможно интерпретировать результаты из матрицы замешательства из пакета «mda» в R

У меня есть набор данных о лесных полигонах, и я пытаюсь сравнить классификации полей с классификациями карт с использованием матрицы путаницы. Единственный пакет, который я мог найти, который будет р