confusion-matrix

2зной

3ответ

Как я могу анализировать матрицу путаницы?

Когда я распечатываю матрицу смешения scikit-learn, я получаю очень огромную матрицу. Я хочу проанализировать, каковы истинные положительные стороны, истинные негативы и т. Д. Как я могу это сделать?

0зной

1ответ

Неопределенная функция или переменная 'resubPredict'. Зачем?

У меня есть MATLAB R2015b, и я работаю над проектом распознавания образов. Я загрузил набор данных о рыбацком ирисе. я написал ниже код для классификации к-NN: rng default; fold_number = 5; indices

1зной

1ответ

R: Как мы выводим процент точности для SVM

Вот мой пример R код: train <- read.csv("Train.csv") test <- read.csv("Test+.csv") x <- model.matrix(age ~ . - 1,data=train) classify=svm(as.factor(age)~ ., data=train,method="class

0зной

1ответ

Как использовать функцию для получения матрицы путаницы, используя пакет с курсором от вложенных подмножеств в мастер-списке

Я хочу, чтобы включить функцию confusionMatrix() в caret package в функцию shuffle100 произвести путаницу матрицы из подмножеств (dataframes) от мастера -list, созданный на основе моделей дерева класс

0зной

1ответ

Альтернатива оптимальной матрице путаницы для классификации нескольких ярлыков в факеле

У меня есть конвейн, который производит выход с несколькими метками. Т.е.: каждое изображение может быть помечено как от 0 до 10 меток. Вывод представляет собой тензор размера 10, содержащий 1s (обозн

0зной

1ответ

kNN Постоянно Overusing One Label

Я использую kNN, чтобы сделать некоторую классификацию помеченных изображений. После того, как моя классификация выполнена, я выводил матрицу путаницы. Я заметил, что один ярлык, bottle применялся неп

2зной

1ответ

Смешение матрицы. Процент строк и столбцов

Я создаю матрицу путаницы, чтобы подвести итоги моей модели. Я вижу там количество случаев (количество). Я также нашел код для расчета доли в общей сложности случаев (%). Но есть ли способ показать эт