confusion-matrix

0зной

1ответ

создание фрейма данных для confusionMatrix (ввод 0, однако получение необычного dataframe

Я пытаюсь понять результаты объекта предсказания с помощью функции confusionMatrix() функции Caret, которая требует ввода таблицы в соответствии с http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/caret/

r confusion-matrix 2015-07-21

---

0зной

1ответ

Сохранить матрицу путаницы в Python SKLEARN

Я генерирую 6 различных матриц смешения для 6 различных значений данных обучения, и я пытаюсь сохранить созданные матрицы смешения как изображения. К сожалению, когда они сохраняются, они сохраняют в

python numpy matplotlib scikit-learn confusion-matrix 2015-09-14

---

6зной

1ответ

Scikit - изменение порога для создания нескольких матриц путаницы

Я строю классификатор, который проходит через данные о кредитном клубе и выбирает лучшие кредиты X. Я обучил случайный лес и создал обычные кривые ROC, матрицы замешательства и т. Д. Матрица замешател

scikit-learn classification random-forest threshold confusion-matrix 2015-09-17

---

15зной

3ответ

Как интерпретировать матрицу смешения Scikit и классификационный отчет?

У меня есть задача анализа настроения, для этого Im, используя этот corpus мнения есть 5 классов (very neg, neg, neu, pos, very pos), от 1 до 5. Так что я классификацию следующим образом: from sklearn

machine-learning nlp scikit-learn svm confusion-matrix 2015-06-10

---

1зной

1ответ

R confusionMatrix() & Table() дает ошибку в sort.list (y): 'x' должен быть атомарным для 'sort.list' Вы вызвали сортировку в списке?

Я пытаюсь создать матрицу путаницы, предпочтительно используя функцию confusionMatrix(), однако я получаю эту ошибку: Ошибка в sort.list (y): 'x' должен быть атомарным для 'sort.list' Вы назвали «сорт

r confusion-matrix 2015-08-06

---

1зной

2ответ

R путаница изменение порядка матрицы столбцов

confusion_table = table(actuals, predicted_values) print(confusion_table) predicted_values actuals 0 1 0 102 110 1 48 440 Я хочу, чтобы перевернуть порядок замешательства матриц

r confusion-matrix 2015-10-04

---

2зной

1ответ

Настройка алгоритмов Apache Spark MLlib

Я использую алгоритмы логической регрессии Apache Spark Mllib и алгоритмы линейной регрессии. Я использую фрагмент кода, указанный в документации. Теперь проблема возникает при использовании LogisticR

machine-learning data-mining gradient-descent confusion-matrix apache-spark-mllib 2015-10-06

---

2зной

2ответ

C++ спутанность матрица ошибок

Я пытаюсь построить матрицу путаницы из набора предсказания SVM на основе поезда OpenCV SVM и предсказать функцию так: void testClassifier(CvSVM & SVM, std::vector<std::vector<float>> & test_samp

c++ opencv confusion-matrix dlib 2015-07-01

---