Я запускаю свою модель VW в тестовом режиме (используя флаг -t) с -q SE SZ DR, где S, E, Z, D, R - это мои пространства имен. Тогда я сталкиваюсь в следующем предупреждение в диагностической распечатк
Я пытаюсь найти метод выбора полезной функции на множестве из 20000 генов из набора выражений (microarray), чтобы получить модель только с полезными генами. Я попытался использовать RFE из каретки, но
У меня есть кластеризация данных, выполняемых человеком, основанная исключительно на их знании системы. У меня также есть вектор функций для каждого элемента. Я не знаю о значении функций, и не знаю,
Я пытаюсь использовать scikit-Learn Randomized Logistic Regression особенность метода выбора, но я держать работает в тех случаях, когда он убивает все функции во время установки, и возвращает: ValueE