feature-selection

1зной

1ответ

Как использовать Генетический алгоритм в Matlab для выбора определенного количества функций?

Я пытаюсь выбрать 3 функции из набора данных 24 * 461. моя проблема в части поколения. после кроссировки новая хромосома может иметь более трех 1 и, следовательно, более трех переменных. на этапе мута

genetic-algorithm feature-selection 2015-10-08

---

0зной

1ответ

Выбор функции в scikit learn для нескольких переменных и тысяч + функций

Я пытаюсь выполнить выбор функции для логистического регрессионного классификатора. Первоначально существуют 4 переменные: имя, местоположение, пол и метка = этническая принадлежность. Три переменные,

python-2.7 machine-learning scikit-learn classification feature-selection 2015-10-24

---

0зной

1ответ

Разница между выбором функции, кластеризацией, алгоритмом уменьшения размерности

Может ли кто-нибудь указать разницу между выбором функций и алгоритмами сокращения кластеризации и размерности? алгоритмы выбора функции: позволяет найти доминирующие переменные либо которые наилучшим

machine-learning cluster-analysis pca feature-selection 2015-10-27

---

3зной

1ответ

Флаги с функциями для непрерывной доставки

Я создаю приложение с двухнедельными циклами спринта. В настоящее время мы тестируем всплывающие подсказки сразу, а затем горячий патч, если что-то испортится. Наш стек - узел с угловым и монго. Кто-н

node.js toggle flags feature-selection continuous-delivery 2015-09-26

---

1зной

1ответ

Как объединить широту и долготу в качестве входных данных?

Моя бумажная тема - предсказание цены дома с поддержкой векторной регрессии. Во-первых, я хочу выбрать функцию. Поэтому я использую пакет caret для выбора функции. Но у меня есть вопрос, у моей рамки

r svm prediction r-caret feature-selection 2015-10-05

---

0зной

1ответ

Одномерный выбор функции в карете

Я хотел бы выбрать функции, основанные на anovaScores в карете. Я могу получить оценки по scores <- apply(train_data, 2, anovaScores, train_data$target), а затем сортировать функции и выбирать n лучши

r r-caret feature-selection 2015-10-05

---

0зной

1ответ

Будет ли тот же набор переменных работать лучше всего для всех методов классификации?

Предположим, что из большого набора атрибутов S, которые описывают целевую переменную M, существует подмножество Z из S, которое оптимизирует производительность, например, для модели дерева решений, о

machine-learning classification feature-selection 2015-10-10

---

0зной

1ответ

Нужна помощь в применении scikit-learn к этой задаче категоризации безбалансного текста

У меня есть проблема классификации/категоризации текста с несколькими классами. У меня есть набор основных данных истины с K различными взаимоисключающими классами. Это несбалансированная проблема в д

scikit-learn feature-selection text-classification precision-recall 2015-10-16

---