feature-selection

0зной

1ответ

Выбор функции для регрессионных моделей в R

Я пытаюсь найти пакет выбора функций в R, который можно использовать для регрессии. Большинство пакетов реализуют свои методы для классификации с использованием фактора или класса для переменной ответ

r random-forest feature-selection 2015-03-18

---

2зной

1ответ

Ядровое дополнение и одно удивительное факты?

Если k1 и k2 являются ядром в пространстве R^n * R^n, мы знаем, что k(x,z)=ak1(x,z) + bk2(x,z) (добавление ядра) по-прежнему является ядром (допустимым ядром), если a,b >= 0 (a, b - действительные чис

machine-learning svm pattern-recognition feature-selection kernel-density 2015-04-01

---

3зной

1ответ

R rte [ошибка в {: задача 1 не выполнена - «rfe ожидает значения значения 184, но имеет только 2»]

Я использую rte Caret для приложения регрессии. Мои данные (в data.table) имеют 176 предикторов (включая 49 факторных предикторов). Когда я запускаю эту функцию, я получаю эту ошибку: Error in { : tas

r r-caret feature-selection rfe 2015-04-05

---

1зной

1ответ

Выполнение оценки гиперпараметра для оценки в каждой сумме рекурсивной функции Устранение

Я использую sklearn для выполнения рекурсивного устранения функции с перекрестной проверкой с использованием модуля RFECV. RFE предполагает многократное обучение оценщика по полному набору функций, а

python machine-learning scikit-learn feature-selection rfe 2015-04-09

---

0зной

2ответ

Как выбрать метод выбора объектов? По данным или некоторым правилам?

Я использую некоторые методы выбора объектов индивидуально, например, RFE OR Select K, для классификации с несколькими метками. Есть ли способ или метод, который можно использовать для выбора метода в

machine-learning feature-selection 2015-04-18

---