После генерации отрицательных биномиальных данных с набором задач, равным 0,001, я получаю это число обратно из glm.nb(), но только путем обмана. library(MASS)
counts<-data.frame(as.matrix(rnbinom(10
Я хотел бы получить процентное соотношение 96u да от трех разных условий. Как вы можете видеть, что я работаю с этим подгонкой (потому что я работаю с биномиальными данными) fit96u=glmer(cbind(96u.yes
Я пытаюсь продемонстрировать посредством моделирования производительность различных моделей и методов выбора объектов, поэтому я хочу с помощью различных аргументов передать glm(). Под ?glm мы читаем
У меня есть некоторые данные с некоторыми недостающими значениями для одной переменной, и я хочу иметь возможность создавать (случайные) предсказания для того, что они могут быть. Вот моя первая мысль