glm

-1зной

1ответ

R: как передать ссылку на переменную в glm или lm?

так скажем, у меня есть именованный вектор: sorted = c(1,2,3) names(sorted) = c("A","B","C") , и это будет выглядеть следующим образом: > sorted A B C 1 2 3 так это вектор с именем A, B, C, и и

r formula glm lm 2016-03-07

---

1зной

1ответ

R: применять коэффициенты модели для переменных в модели, лучший способ?

Я написал функцию, чтобы взять коэффициенты (линейной) модели и применить их к исходным переменным, чтобы предоставить кадр данных терминов, которые при добавлении вместе будут эквивалентны результату

r glm lm coefficients 2016-03-21

---

4зной

1ответ

R-каретка: настройка GLM boost prune parameter

Я пытаюсь настроить параметры для модели повышения GLM. Согласно Caret package documentation относительно этой модели есть 2 параметра, которые можно отрегулировать, mstop и чернослив. library(caret)

r glm r-caret 2016-03-25

---

1зной

2ответ

lm() $ assign: что это такое?

Что такое атрибут линейной модели assign? Предполагается, что он каким-то образом обеспечивает положение термина ответа, но на практике он, как представляется, перечисляет все коэффициенты в модели. Я

r glm lm s 2016-03-25

---

0зной

1ответ

Регрессия по функциям с шагами (Python/R)

Как видно из названия, я хочу иметь возможность выполнить регрессию (а не просто простую оптимизацию) для следующей (нелинейной функции шага) либо в R, либо в Python (проблема имеет решающее значение,

python r regression glm 2016-03-29

---

3зной

1ответ

ggplot гладкая линия GLM модель с заданным вектором весов

У меня есть данные, как показано ниже: numbers <- structure(list(density = c(1L, 4L, 10L, 22L, 55L, 121L, 210L, 444L), females = c(1L, 3L, 7L, 18L, 22L, 41L, 52L, 79L), males = c(0L, 1L, 3L, 4L, 33L

r ggplot2 glm 2016-03-29

---

-1зной

1ответ

R делает таблицу коэффициентов с различными уровнями категориальных войти линейную модель

Вот мой код пытается сделать таблицу: table <- data.frame(expand.grid( health = factor(c("support", "oppose"), levels = c("support", "oppose")), + information = factor(c("support", "oppose"),

r glm 2016-04-04

---

-1зной

1ответ

Логистическая регрессия для каждого столбца фрейма данных

Я пытаюсь запустить логическую регрессию по нескольким зависимым переменным «признаки», которые являются столбцами в кадре данных, против одной независимой переменной «оценка». Я пытаюсь сделать это к

r glm 2016-04-05

---