hidden-markov-models

0зной

2ответ

Распознавание речи - подход HMM

теория действительно. Я собираюсь разработать алгоритм речи и как-то построить HMM (скрытая марковская модель), теперь я получаю основную идею о том, что он используется для вероятности, и это может б

signals signal-processing speech-recognition hidden-markov-models 2012-09-21

---

1зной

1ответ

Понимание алгоритма Витерби

Я пытаюсь выполнить код из here И я обучал СММ с моими коэффициентами, но не понимаю, как работает алгоритм Витерби декодеров, например: viterbi_decode(MFCC, M, model, q); where MFCC = coefficents M

c++ algorithm hidden-markov-models viterbi 2013-03-10

---

1зной

1ответ

модель Маркова с известными состояниями

Я новичок в скрытые марковские модели и пытаюсь выяснить, что это лучший способ смоделировать следующую задачу: У меня есть случайная величина, которая может находиться в трех различных состояниях. По

hidden-markov-models markov-chains 2013-02-10

---

2зной

1ответ

Как использовать одну ковариационную матрицу в GHMM?

Я пытаюсь обучить Скрытую марковскую модель (HMM) с помощью GHMM library. До сих пор мне удалось обучить как дискретную модель, так и непрерывную модель с использованием одного гаусса для каждого из с

python c numpy machine-learning hidden-markov-models 2012-06-28

---

1зной

1ответ

Как подать Скрытую марковскую модель (HMM) с несколькими потоками данных одновременно?

Я построил сеть датчиков тела, состоящую из 8 акселерометров. На каждом образце (около 30 Гц) каждый акселерометр дает мне значение X Y и Z. Я использовал библиотеку jahmm java для классификации поток

classification sensor hidden-markov-models 2012-07-04

---