hidden-markov-models

6зной

1ответ

Использование HMM для распознавания символов в автономном режиме

Я извлек функции из многих изображений изолированных символов (таких как градиент, смежный вес пикселя и геометрические свойства. Как я могу использовать HMM в качестве классификатора, обученного этим

ocr classification hidden-markov-models 2013-11-02

---

8зной

1ответ

Hidden Markov в PyMC3

У меня есть многомерный проблема Монте-Карло Hidden Маркова решить: x[k] = f(x[k-1]) + B u[k] y[k] = g(x[k]) где: x[k] the hidden states (Markov dynamics) y[k] the observed data u[k] the stoc

python pymc hidden-markov-models 2013-11-09

---

0зной

1ответ

Внедрение алгоритма Витерби в HMM с изменяющимися матрицами излучения по маркетам геномики

Я хотел бы попросить о помощи в реализации скрытого подхода марков к назначению родословной на основе данных генотипа SNP. Учитывая, что у меня переход матрица генерируется как таковую: states <- c("A

r stat hidden-markov-models genetics viterbi 2013-11-18

---

3зной

1ответ

PyMC: Оценка параметров в системе Маркова

Простой Markow Chain Допустим, мы хотим оценить параметры системы таким образом, что мы можем предсказать состояние системы в Timestep т + 1, учитывая состояние при Timestep т , PyMC должен иметь возм

python hidden-markov-models markov pymc 2013-11-26

---

4зной

1ответ

Основная помощь с использованием hmm для сложения последовательности

Я очень новичок в Matlab, скрытой марковской модели и машинах, и стараюсь классифицировать данную последовательность сигналов. Пожалуйста, дайте мне знать, правильно ли подходит мой подход: создать ма

matlab machine-learning classification hidden-markov-models 2013-10-10

---

1зной

4ответ

PyMC: иерархические Hidden Markov Model

Это является продолжением на PyMC: Parameter estimation in a Markov system У меня есть система, которая определяется его положением и скоростью на каждом временном шаге. Поведение системы определяется

python hidden-markov-models markov-chains pymc 2013-11-29

---

2зной

1ответ

Алгоритм Витерби для HMM второго порядка

Я пытаюсь найти некоторый (желательно MATLAB) код для алгоритма Витерби во втором порядке HMM. Я знаю, как применить его для модели первого порядка и понять концепцию для второго порядка. Однако у мен

algorithm matlab hidden-markov-models viterbi 2013-12-11

---

3зной

2ответ

scikit-learn GaussianHMM ValueError: вход должен быть квадратным массивом

Я работаю с GaussianHMM scikit-learn и получаю следующий ValueError, когда пытаюсь подгонять его к некоторым наблюдениям. вот код, который демонстрирует ошибку: >>> from sklearn.hmm import GaussianHMM

python numpy scikit-learn hidden-markov-models 2013-12-16

---