hidden-markov-models

1зной

1ответ

Как предсказать с gaussianhmm sklearn

Я пытаюсь предсказать цены акций, используя sklearn. Я новичок в предсказании. Я попробовал пример из sklearn для прогнозирования запасов с гауссовским хм. Но прогноз дает последовательность состояний

scikit-learn prediction hidden-markov-models 2013-06-24

---

2зной

1ответ

Алгоритмы для изучения пользовательских входов и предложения предложений

Я ищу алгоритм, соответственно, метод изучения действий пользователя (входов) в определенной программе и на основе построенной информационной базы выполненных действий пользователя предложить предложе

algorithm graph machine-learning hidden-markov-models markov 2013-08-28

---

4зной

4ответ

Скрытый пакет моделей Markov в R

Мне нужна помощь в реализации модуля HMM в R. Я новичок в R и не имею на нем большого количества знаний. Итак, я должен реализовать IE с использованием HMM, у меня есть 2 папки с файлами, одна с предл

r machine-learning hidden-markov-models information-extraction 2013-07-17

---

2зной

2ответ

Определите начальные вероятности HMM

Так что мне удалось оценить большинство параметров в определенном Hidden Markov Model (HMM) с учетом набора данных обучения. Этими параметрами являются: emission probabilities скрытых состояний и tran

statistics machine-learning probability hidden-markov-models markov-chains 2013-09-05

---

1зной

1ответ

normalize 2d c array column или row

Мой вопрос прост: что является наиболее эффективным способом нормализации 2d-двоичного массива в c, так что его столбец (или его строка) суммируется с 1. Ниже приведен простой пример, иллюстрирующий Ч

c linear-algebra dynamic-programming simd hidden-markov-models 2013-07-23

---

4зной

4ответ

Scikit Learn Gaussian СММ: ValueError: startprob должна быть равна 1,0

Сейчас я работаю с Scikit Учись и был запущен в следующем выпуске, пытаясь обучить Gaussian СММ: File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py", line 443, in fit self._do_mstep(stats, self.pa

python python-2.7 numpy scikit-learn hidden-markov-models 2013-09-13

---

1зной

3ответ

Использование модели HIdden Markov для прогнозирования

Предположим, что существует последовательность наблюдений, например. [1,2,3,5,5,5,2,3,2,3, ..., 3, 4]. Я пытаюсь использовать текущую реализацию HMM в Scikit-learn, чтобы предсказать следующее значени

machine-learning scikit-learn prediction hidden-markov-models markov 2013-09-28

---