hidden-markov-models

1зной

2ответ

Почему марковская цепочка monte carlo (MCMC) полезна в обучении байесовских машин?

У нас есть некоторые данные и вероятностная модель со скрытыми переменными, мы хотим оценить последующее распределение после просмотра данных. Обычно это p (x | z) сложно вычислить, поэтому мы использ

machine-learning bayesian hidden-markov-models 2015-10-01

---

3зной

1ответ

Как установить данные в Hidden Markov Model sklearn/hmmlearn

У меня есть данные серии времени, установленного в виде файла CSV с последующим columns- ID,TIMESTAMP,MEASUREMENTS[10] Для ID многократные измерения там с соответствующей меткой времени, когда эти и

python scikit-learn hidden-markov-models hmmlearn 2015-10-16

---

-1зной

1ответ

Модель излучения HMM с дискриминантными инструментами машинного обучения

Моя задача - классифицировать вектор наблюдения (функции, взятые из сигналов датчиков) в одно из состояний M. Я могу использовать многоклассовые классификаторы (деревья или SVM), но поскольку эти сост

machine-learning classification hidden-markov-models 2015-12-08

---

1зной

1ответ

оценка матрицы перехода hmm

В контексте эксперимента по квантовой физике меня интересует оценка некоторых параметров скрытой марковской модели, описывающей мои эксперименты. Я знаю алгоритм Баума-Уэлша для оценки всех параметров

algorithm hidden-markov-models 2015-12-11

---

3зной

1ответ

Как запустить скрытые марковские модели в Python с hmmlearn?

Я попытался использовать hmmlearn from GitHub для запуска двоичной скрытой марковской модели. Это не работает: import hmmlearn.hmm as hmm transmat = np.array([[0.7, 0.3], [0.3, 0.7]]) emit

python machine-learning time-series hidden-markov-models hmmlearn 2015-12-20

---