hidden-markov-models

0зной

1ответ

C++ реализация скрытой марковской модели Dekang Lin install error

У меня есть файл A C++ Implementation of Hidden Markov Model, написанный Dekang Lin, но я обнаружил ошибку при вводе make в каталоге src. Спасибо @Michael, эта проблема решена. В tables.cpp, добавьте

2зной

1ответ

Скрытая марковская модель. Возможно ли, что точность уменьшается по мере увеличения числа состояний?

Я построил пару скрытых марковских моделей, используя алгоритм Баума-Уэлша для все большего числа состояний. Я заметил, что после 8 состояний оценка проверки снижается более чем на 8 состояний. Поэтом

0зной

1ответ

Распределение вычислений в скрытых марковских моделях

Пусть Z1, Z2, ..., Zn - скрытые переменные, а X1, X2, ... Xn - наблюдаемые в скрытых марковских моделях. Предположим, что известны параметры скрытых марковских моделей: начальное распределение π (zi),

0зной

1ответ

Создание матрицы излучения для скрытой марковской модели

Я использую скрытую марковскую модель для распознавания жестов. Я уже создал матрицу перехода, используя данные из набора данных обучения. Кажется, я не могу найти источников для создания матрицы излу

0зной

1ответ

python GMMHMM уточнение

Я читаю о гауссовской смеси hmms, и я хочу ее реализовать. Я использую пакет hmmlearn, и я знаю, что он устарел от scikit-learn. В документации говорится, что в конструкторе GMMHMM требуется: «gmms (м

6зной

2ответ

Confused о X в GaussianHMM.fit ([X])

С помощью этого кода: X = numpy.array(range(0,5)) model = GaussianHMM(n_components=3,covariance_type='full', n_iter=1000) model.fit([X]) Я получаю tuple index out of range self.n_features = obs[0

1зной

1ответ

Скрытая марковская модель

Я являюсь домашним пользователем Matlab, поэтому у меня нет доступа ко всем наборам инструментов MatLab, но я не против покупать один раз через некоторое время. В настоящее время я использую другую ча