hidden-markov-models

0зной

2ответ

Простая скрытая марковская модель в PyMC3 бросает Theano error

Я новичок в PyMC3, Theano и numpy. Просто пытался дублировать первую «скрытую» марковскую модель в руководстве Стэна - ту, в которой фактически наблюдаются состояния. Но я постоянно сталкиваюсь с ошиб

0зной

1ответ

Число состояний для акустических моделей HMM в распознавании речи

Необходимо, чтобы модель hmm для каждого слова была одинаковой. состояний в распознавании речи?

0зной

1ответ

Маркова переключения модели в Python Statsmodels

Я хотел бы оценить Маркову Switching модель, как это сделано в следующем: http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html Однако, когда я пытаюсь импортировать функцию, чтобы соответствовать модели,

0зной

1ответ

Обучение скрытой марковской модели в R

Можно ли обучить скрытую марковскую модель в R? У меня есть набор наблюдений с соответствующими надписями. И мне нужно обучить HMM, чтобы получить параметры Маркова (т. Е. Матрица вероятностей переход

1зной

1ответ

Предскажите следующее вероятное скрытое состояние через пакет RHmm для дискретного распределения

У меня есть последовательность и модель поезда с конечным набором значений (дискретное распределение). Я тренирую эту модель, получая скрытые состояния для последовательности X алгоритмом Витерби, и я

0зной

2ответ

Скрытая марковская модель - HMM с Apache Spark

Мне нужно знать, как использовать HMM поверх Apache Spark. Его нет в MLlib. Есть ли альтернативы? Благодаря Эльсайед

0зной

1ответ

Инициализация матрицы HMM trans и estm

Как узнать, что установить для начальных значений матрицы trans и estm в скрытой марковской модели для обучения? Должен ли я установить их случайным образом?

0зной

1ответ

hmmlearn не сходится на простой вход

import numpy as np from hmmlearn.hmm import MultinomialHMM startprob_prior = np.array([0.5, 0.5]) # guess transmat_prior = np.array([[0.9, 0.1], [0.3, 0.7]]) # guess #data is binary, 0\1 with bur