kernel-density

1зной

1ответ

У меня вопрос относительно оценки плотности ядра в R. У меня есть 5-мерные данные, которые состоят из местоположений (x, y, z), времени возникновения и размера некоторых событий (например, землетрясен

1зной

1ответ

Поиск области между плотностью и распределением

В следующем коде я пытаюсь сравнить гамма-распределение имитируемых данных с MLE, рассчитанным с использованием этих данных. Я хочу иметь возможность завершить интеграл, который даст пространство межд

6зной

1ответ

Связь между сигма и полосой пропускания в gaussian_filter и gaussian_kde

Применение функции scipy.ndimage.filters.gaussian_filter и scipy.stats.gaussian_kde более заданного набора данных может дать очень похожие результаты, если sigma и bw_method параметров в каждой функци

0зной

1ответ

Графики плотности ggplot2 - как я могу заставить ее сгладить до базовой линии?

Я пытаюсь построить плотность со следующей функцией. Однако он не достигает того, что я собираюсь ... Мне было интересно, если бы был способ сделать левый и правый края сюжета гладкими до базового уро

0зной

1ответ

Graphing два кумулятивных распределений в Stata

Я пытаюсь этот код (чуть ниже), Stata, кажется, читает его - он не показывает никаких ошибок -, но это не создает каких-либо переменных. Вот оно: cumul price if dummy==1, gen(cprice1) cumul price if d

0зной

1ответ

Различные результаты при генерации случайных выборок из плотности ядра

library(ks) x<-rnorm(1000) hist(x, col="red") y <- rkde(kde(x), n=1000) hist(y, col="green") y <- rkde(density(x), n=1000) hist(y, col="blue") Последняя гистограмма неверна. Раньше я исполь

2зной

1ответ

ggplot2: выстроить границы x на двух участках плотности

У меня есть ряд оценок плотности, которые я хотел бы построить для сравнения в ggplot2. Я не привязан к какому-либо из подробностей, которые я выбрал до сих пор (например, должны ли они быть на одном