kernel-density

1зной

2ответ

Temporal плотность участка в R

я неправильно измерял наблюдение явления с меткой времени каждым: 2013-01-03 00:04:23 2013-01-03 00:02:04 2013-01-02 23:45:16 2013-01-02 23:35:16 2013-01-02 23:31:56 2013-01-02 23:31:30 2013-01-

r plot time-series kernel-density 2013-05-24

---

1зной

1ответ

Scipy Guassian_kde Nomalisation

Я использую scipy.stats.gausian_kde, но у вас есть несколько вопросов о его выходе. Я построил нормализованную гистограмму и график gaussian_kde на том же графике. Почему значения y настолько сильно о

statistics scipy kernel-density statsmodels 2013-04-18

---

5зной

1ответ

Как я могу достичь графика оценки плотности ядра R, используя D3.js?

Это мой R код: x <- c(5.89,6.81,6.69,7.61,5.44,6.17) y <- c(1,0.09392423,0.07090779,0.0687634,0.06819157,0.06261615) plot(density(x, bw=0.050, adjust=1, kernel="gaussian",weights=(y),n=1000)) Я п

javascript r d3.js kernel-density 2013-04-22

---

0зной

1ответ

Масштабирование изображения не работает должным образом

Я работаю над сложным дизайном пользовательского интерфейса, он похож на круглое колесо, содержащее 10 значков в круговом локусе. Мне нужно масштабировать каждый значок в соответствии с разрешением ус

android image device scale kernel-density 2013-04-24

---

11зной

2ответ

Как я могу получить значение оценки плотности ядра в определенных точках?

Я экспериментирую с методами борьбы с overplotting в R, и одна вещь, которую я хочу попробовать, - это нарисовать отдельные точки, но покрасить их по плотности их окрестности. Для этого мне нужно было

r kernel-density 2013-04-24

---

3зной

2ответ

Изменение индивидуальных плотностей для соответствия легенде в ggplot2

Я работаю над наложением нескольких участков плотности, чтобы создать фигуру в ggplot2. Скажем, у меня есть данные для каждого декабря в течение ряда лет (в данном случае 2004-2012), и я хочу построит

r ggplot2 overlay kernel-density 2013-01-17

---

8зной

3ответ

Пик оценки плотности ядра

Мне нужно как можно точнее определить пик оценки плотности ядра (модальное значение непрерывной случайной величины). Я могу найти приближенное значение: x<-rlnorm(100) d<-density(x) plot(d) i<-whic

r kernel-density 2013-04-27

---

0зной

1ответ

Плотность при использовании по разным цветам - разные цвета для каждой линии?

Мне нужен участок разной плотности линий, каждый в другом цвете. Это пример кода (но намного меньше), используя встроенный data.fame USArrests. Я надеюсь, что это нормально использовать? colors <- hea

r plyr kernel-density 2013-05-08

---