markov-chains

1зной

1ответ

Построение марковской цепи Первичная матрица перехода из последовательностей данных (Java, Matlab)

Я хочу оценить матрицу вероятностей перехода для цепи Маркова первого порядка из заданного набора последовательностей данных (т. Е. Данных по обращению). Возможно, в java, иначе Matlab в порядке. У ме

1зной

4ответ

PyMC: иерархические Hidden Markov Model

Это является продолжением на PyMC: Parameter estimation in a Markov system У меня есть система, которая определяется его положением и скоростью на каждом временном шаге. Поведение системы определяется

1зной

1ответ

Как определить вероятности перехода состояния после получения Марковской цепи с использованием markovchainFit в R?

У меня есть последовательность событий: library(markovchain) sequence<-c("LHR - BA","BOS - BA","BOS - ZE","IAD - ZE","BOS - BA","LHR - BA", "LGW - BA","TPA - BA","TPA - BA","LGW - BA","LHR - B

0зной

1ответ

Создать новый текст, используя стиль одного текста и существительные/глаголы другого?

Я хочу создать правдоподобный (или менее правдоподобный, тоже хорошо) текст абсурда, похожий на способ markov chain approach would do, но я хочу, чтобы существительные и глаголы сгенерированного текст

2зной

2ответ

Определите начальные вероятности HMM

Так что мне удалось оценить большинство параметров в определенном Hidden Markov Model (HMM) с учетом набора данных обучения. Этими параметрами являются: emission probabilities скрытых состояний и tran

11зной

1ответ

Каков наилучший/самый быстрый способ построения очень большой цепи марков из данных моделирования?

Я написал программу на С ++, которая имитирует определенный процесс, который я изучаю. Он выводит дискретные «состояния» каждый момент времени симуляции. Например: a b c b c b бы выход прогона