markov-chains

0зной

2ответ

Как мне скучно, я проверил стационарную теорему, регрессирующую переходную матрицу цепи MARKOV. Таким образом, я определил простой, например .: >> T=[0.5 0.5 0; 0.5 0 0.5; 0.2 0.4 0.4]; Стационарный

0зной

1ответ

оптимизация марковских вычислений матрицы перехода цепи?

Как промежуточный пользователь R, я знаю, что для циклов очень часто можно оптимизировать, используя такие функции, как apply или иначе. Тем не менее, я не знаю о функциях, которые могут оптимизироват

9зной

1ответ

Моделирование цепи Маркова с Neo4J

A Markov chain состоит из множества состояний, которые могут с определенной вероятностью перейти в другие состояния. Цепочка Маркова может быть легко представлена в Neo4J путем создания узла для каж

0зной

1ответ

Matlab: PDF from Markov Chain

Я создал цепь Маркова с помощью Matlab. Из созданной Марковской цепи мне нужно вычислить функцию плотности вероятности (PDF). Как я должен это делать? Должен ли я использовать сгенерированную цепь Мар

0зной

2ответ

марковские цепи условие стационарного распределения в о состоянии инициализации

В свойстве марковской цепи, стационарное распределение широко используется во многих областях, таких как page_rank т.д. Однако, поскольку распределение является лишь свойством о переходе матрицы и не

2зной

2ответ

Оценить Марковскую матрицу перехода цепи в MATLAB с различными длинами последовательности состояний

Я пытаюсь построить матрицу перехода для цепи Маркова в MATLAB; У меня есть несколько различных последовательностей наблюдения (все разные длины), и мне нужно сгенерировать матрицу перехода, используя

0зной

1ответ

Творческие предложения с цепочкой марков в python

Я новичок в python, и мне нужна ваша помощь. У меня есть код, который использует цепочки марков для генерации предложений, но для работы кода я должен определить 2 стартовых слова, но я хочу, чтобы пе