multilabel-classification

22зной

2ответ

Многоуровневая текстовая классификация с использованием TensorFlow

Текстовые данные организованы как вектор с 20 000 элементов, таких как [2, 1, 0, 0, 5, ...., 0]. i-й элемент указывает частоту i-го слова в тексте. Данные наземной истинной метки также представлены в

python tensorflow text-classification multilabel-classification 2016-02-15

---

3зной

1ответ

Проблемы с scikit по данным нескольких меток

Im используя следующий код для классификации данных Multi-этикетки: - import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklea

python machine-learning text-classification multilabel-classification 2015-12-28

---

0зной

1ответ

Лазурная машина, которая изучает даже выборку

Я пытаюсь сделать базовую классификацию с несколькими метками в Azure ML. У меня есть некоторые базовые данные в следующем формате: value_x value_y label x1 y1 label1 x2 y2 label1 x3 y3 label

machine-learning classification sampling multilabel-classification azure-machine-learning 2016-02-25

---

1зной

1ответ

Текстовая классификация: многоразовая текстовая классификация и многоклассовая текстовая классификация

У меня вопрос о подходе к решению проблемы многозначной классификации. Основываясь на обзоре литературы, я нашел один из наиболее часто используемых подходов - подход к трансформации проблем. Он транс

machine-learning text-classification multilabel-classification 2016-03-02

---

1зной

1ответ

Классификация многоклассов с градиентом, увеличивающим деревья в искры: только поддержка двоичной классификации

При попытке выполнить классификацию нескольких классов с использованием градиента, увеличивающего деревья в Spark mllib. Но он дает ошибку «поддерживается только двоичная классификация». Зависимая пер

scala apache-spark gradient apache-spark-mllib multilabel-classification 2016-03-07

---

3зной

1ответ

Классификация с несколькими метками в R

У меня есть набор данных для тренировки с 28 переменными (13 меток и 15 функций). Набор тестовых данных с 15 функциями, и я должен предсказать метки для этого набора тестовых данных на основе этих фун

r machine-learning knn multilabel-classification 2016-01-17

---

0зной

1ответ

Python sklearn OneVsRestClassifier: функция Score дает ValueError

я работаю над проблемой классификации MultiLabel в import pandas as pd import pickle from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.linear_model import SGDClassifier from

python machine-learning scikit-learn logistic-regression multilabel-classification 2015-12-15

---

3зной

1ответ

Python sklearn Multilabel Классификация: UserWarning: Ярлык не 226 присутствует во всех примерах обучения

Я пробую проблему с многоуровневой классификацией. Мои данные выглядит следующим образом DocID Content Tags 1 some text here... [70] 2 some text here... [59] 3 some text here... [183] 4 s

python machine-learning scikit-learn logistic-regression multilabel-classification 2015-12-17

---