multilabel-classification

1зной

1ответ

Сохранение массива/матрицы ClassificationSVM с помощью функции fitcsvm() в Matlab дает мне ошибку, как я могу ее разрешить?

Я пытаюсь выполнить классификацию с несколькими метками, используя библиотеки SVM в Matlab. Для этого было одно решение, использующее «более старшую» функцию SVM, называемую svmtrain() here. Исходя из

2зной

2ответ

Нужна набор данных с большим количеством меток (выход по мощности), чем особенности (вход по мощности)

Для классификации или регрессии проблемы, если «X» является входом матрица размера м X п и «Y» является ожидаемый вывод/метки Матрица размера m X k. Тогда мне нужен набор данных, где k> = n. (Если так

0зной

1ответ

Интерпретация результатов Java-ML для классификации нескольких классов

Мое понимание точности классификации всегда было «# корректно классифицированными экземплярами, деленными на #instances». Используя Java-ML и применяя LibSVM к проблеме с несколькими метками, я получа

3зной

1ответ

многослотовая классификация для текста с scikit learn

Я пытаюсь создать многоуровневый классификатор с scikit-learn для текстов. Я новичок в изучении scikit, и я не знаю, можно ли создать классификатор для текста. Мое намерение состоит в использовании мн

2зной

1ответ

Классификация изображений с несколькими оценками с оценкой вероятности

Моя цель - сделать классификацию изображений с несколькими классами с оценкой вероятности. До сих пор классификация «один ярлык» прекрасно работает из-за коробки со всеми замечательными функциями, пре