multilabel-classification

0зной

1ответ

AdaBoostClassifier со случайными лесов для MultiLabel классификации (sklearn)

Я пытаюсь использовать AdaBoostClassifier с RandomForestClassifier на мультиклассируют проблемы MultiLabel/ Я понимаю, что AdaBoostClassifier поддерживает вывод MultiLabel (неправильно, это не так!),

machine-learning scikit-learn random-forest adaboost multilabel-classification 2016-04-08

---

2зной

1ответ

Использование пользовательского классификатора для классификации mutilabel с GridSearchCV и OneVsRestClassifier

Я пытаюсь использовать OneVsRestClassifier для выполнения многосетевой классификации по набору комментариев. Моя цель - пометить каждый комментарий для возможного списка тем. Мой пользовательский клас

python machine-learning scikit-learn supervised-learning multilabel-classification 2016-05-27

---

-1зной

1ответ

Производительность SVMlight Multilabel Classificaiton (Особенности: 1000)

В настоящее время я работаю над классификацией с несколькими метками. В качестве классификатора я использую SVMlight и бинаризую проблему с несколькими метками. Это означает, что в моем случае работае

performance machine-learning scikit-learn multilabel-classification svmlight 2016-04-26

---

0зной

1ответ

Как исключить данные с 0 дисперсией в реализации Matlab линейного дискриминантного анализа

Я использую Matlab для классификации данных с использованием LDA. mdl = fitcdiscr(dbimgs1,indx,'DiscrimType','linear'); C=predict(mdl,testimgs1); Я получаю следующее сообщение об ошибке: Predic

matlab multilabel-classification linear-discriminant 2016-04-26

---

2зной

1ответ

Подготовьте учебный набор данных для классификации многокласн.

Я только что выполнил код here (с незначительными изменениями для sklearn 0.17). В этом примере данные представляют собой только списки или массивы numpy. Теперь я хочу подготовить набор данных для об

python scikit-learn classification multilabel-classification 2016-05-01

---

0зной

1ответ

RapidMiner Классификация

Я пытаюсь решить простую задачу классификации, где этикетка имеет 12 различных уровни и нужно классифицировать каждый пример в одной из этих 12. Тем не менее, я хочу, чтобы мой выход выглядеть отсылае

rapidminer multilabel-classification 2016-05-08

---

0зной

1ответ

OneVsRestClassifier (svm.SVC()). Предсказывает() дает постоянные значения

Я пытаюсь использовать y_scores = OneVsRestClassifier (svm.SVC()). Предсказывает() на наборах данных как радужная оболочка и титаник. Проблема в том, что я я получаю y_scores как для непрерывного valu

machine-learning scikit-learn svm multilabel-classification 2016-05-09

---