predict

2зной

1ответ

Adaboost in R: предсказать для данных, которые не имеют зависимой переменной

Я попытался использовать усиление в R из пакета adabag. library(adabag) model = boosting(survived ~ ., data=train, boos=TRUE, mfinal=20) # Now I tried to predict using the model for test dataset li

5зной

1ответ

Прогнозирование ответов для новых наблюдений с использованием модели, разработанной с множественным вменением через MICE

Я разработал модель с помощью множественного вменения с использованием MICE. Я хочу использовать эту модель для прогнозирования ответов на новые наблюдения (содержащие отсутствующие данные), включая с

1зной

1ответ

Ошибка пакета RMOA

Я начал работать с пакетом RMOA, и у меня есть проблема ... Первый код для набора данных Iris работает ... Второй для набора данных Poker от UCI бросает «попытку применить нефункциональную» ошибку в п

3зной

1ответ

forecast.lm предсказывает всегда то же время вперед

Я хочу предсказать линейную модель, которую я оценил ols. Однако он всегда прогнозирует тот же период времени, который имеет такую же длину, как и мой набор данных. Вот что я сделал. data <- ts(matr

1зной

1ответ

Функция предсказания r, возвращающая слишком много значений

Я прочитал другие сообщения о названных переменных и попытался выполнить ответы, но по-прежнему получаю слишком много значений для своих новых данных, на которых я хочу запустить мою существующую моде