predict

29зной

1ответ

R: числовой «envir» arg не длиной один в прогнозе()

Я пытаюсь предсказать значение в R, используя функцию predict(), передавая переменные в модель. Я получаю следующее сообщение об ошибке: Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg n

43зной

4ответ

Predict() - Возможно, я не понимаю его

I posted earlier today об ошибке Я получал с использованием функции predict. Я смог исправить это и подумал, что я на правильном пути. У меня есть несколько наблюдений (фактических данных), и у меня е

18зной

6ответ

используя прогноз со списком объектов lm()

У меня есть данные, которые я регулярно запускаю регрессии. Каждый «кусок» данных подходит для другой регрессии. Каждое состояние, например, может иметь другую функцию, которая объясняет зависимое зна

3зной

3ответ

Предиктивные поля/прогнозы, содержащие постоянные переменные в R

Я недавно переключился на R, и мне это нравится. Но одна из вещей, которые я пропускаю больше всего, - это возможность генерировать предсказанные ответы модели, содержащие определенные переменные на з

1зной

5ответ

Предсказательная логика программирования?

Я думал о том, что, вероятно, в далеком будущем многие люди думают, что мы не будем полагаться на физический ввод (например, клавиатуру), так как технология, которая читает мозговые волны (которая уже

7зной

3ответ

.NET Neural Network или AI for Future Predictions

Я ищу какую-то интеллектуальную (я думал AI или Neural network) библиотеку, которую я могу прокормить список исторических данных, и это предскажет следующую последовательность выходов. В качестве прим

3зной

1ответ

надежные стандартные ошибки в ggplot2

Я хотел бы построить модель с ggplot2. Я оценил прочную матрицу дисперсии-ковариации, которую я хотел бы использовать при оценке доверительного интервала. Могу ли я сказать ggplot2, чтобы использовать