predict

1зной

1ответ

Использование моделирования lme4 для прогнозирования значений фиксированных эффектов

Приносим извинения за новичков, но я новичок в lme4. Я использую lme4 модель выживания пчелосемей среди шести объектов, состоящих из различных видов землепользования в течение трех лет, и подготовил с

1зной

1ответ

Построение прогнозируемых значений из модели lme (с полиномами) в R

Я использую модель линейного смешанного эффекта (выполняется с помощью функции lme() в пакете nlme в R), которая имеет один фиксированный эффект и один случайный интервал перехвата (до учет для разных

0зной

1ответ

Эффективно использовать predict.glm с несколькими моделями

Я взвешиваю эффективность использования одной монолитной модели по сравнению с разбивкой на две разные модели (разделенная модель) на около 100 000 строк данных. Чтобы сделать это, я получаю результат

0зной

1ответ

Возможная ошибка в функции Caret: предсказать.gb()?

Мне кажется, что я обнаружил ошибку в исполнении функции pred() для метода = gbm в пакете Caret в R. Мне любопытно узнать, согласны ли другие, или если у кого-то есть объяснение поведение этой функции

0зной

1ответ

Скрытая марковская модель в R - Предсказывает следующее наблюдение с RHmm

Это мое первое сообщение в StackOverflow, и я мог бы немного помочь ... Прошу простить меня, если я не буду следовать правильным протоколам проводки. В StackOverflow есть еще один пример, из-за которо

0зной

1ответ

Прогнозирование с помощью метода plm

Я использую пакет plm для оценки модели случайных эффектов на панельных данных. Чтение this question о прогнозе в пакете plm вызывает у меня некоторые сомнения. Как именно это работает? Я попробовал 3

1зной

1ответ

R: Предел/Установленные значения прогнозируемых результатов по линейной модели

Новое для R. Необходимо ограничить диапазон значений, которые можно предсказать. df.Train <- data.frame(S=c(1,2,2,2,1),L=c(1,2,3,3,1),M=c(400,450,400,700,795),V=c(423,400,555,600,800),G=c(4,3.2,2,2.7,

0зной

1ответ

R: предсказать с помощью VECM с переменными exogen

После оценки модели VECM со стационарными экзогенными переменными я хотел бы вычислить предсказание с функцией прогнозирования и аргументом newdata. Я использую библиотеку Dynts, которая предлагает во

2зной

1ответ

как вы можете прогнозировать данные временных рядов?

Я пытаюсь создать прогноз на основе данных временных рядов. Моих кадр данных вызов Даты выглядят следующим образом: dput (голова (Даты)) dat <- structure(list(out = c(5, 0, 0, 0, 0, 0), Date = c(14238