predict

2зной

1ответ

Как использовать прогноз с multinom() с перехватом в R?

Я запустил функцию multinom() в R, но когда я пытаюсь предсказать новый образец, он продолжает давать ошибку. это код: library(nnet) dta=data.frame(replicate(10,runif(10))) names(dta)=c('y',paste0('

0зной

1ответ

Ошибка предсказания ошибочной ошибки модели ошибки - ошибка оператора $ недействительна для атомных векторов "

Я пытаюсь построить предсказание моей модели препятствий. Модель: mm14C<-hurdle(littersize1~X1+mont|mont,dist = "poisson", zero = "bin", data=data,weights=w) Предсказать функция прекрасно работает д

0зной

1ответ

LinearRegression Predict- ValueError: матрицы не выровнены

Я искал google и не могу понять, что я делаю неправильно. Я довольно новичок в python и пытаюсь использовать scikit для акций, но при попытке предсказать ошибку «ValueError: матрицы не выравниваются».

0зной

1ответ

Выполнение прогноза из временного ряда?

Я хотел бы создать модель прогнозирования из временного ряда. У меня есть кадр данных, который включает в себя 2 столбца (дата и случаи). Поле даты отправляется с 2008-01-01 по 2013-12-01. Случаи имею

0зной

1ответ

Как изменить запрос в результат выборки в coredata (магическая запись)?

я хочу принести запрос ниже запроса select name,count(1) from tablename groupedby name; я пытался добавить сгруппированных по выборки контроллера не удалось как сделать это

0зной

1ответ

Stata Predict GARCH

Я хочу сделать что-то очень простое, но это не работает! Мне нужно увидеть предсказания (и ошибки) модели GARCH. Основная переменная es "dowclose", и моя идея выглядит, если модель GARCH хорошо подход

0зной

1ответ

Google prediction api, Имея выход как список, который имеет переменный размер

Я хочу обучить модель, которая позволит мне генерировать LIST тега, связанного с определенным текстом, мой выходной список будет иметь переменный размер в зависимости от того, контекст. В примерах, ко

5зной

1ответ

glmer - предсказать с биномиальными данными (данные счетчика cbind)

Я пытаюсь предсказать значения с течением времени (дни по оси x) для модели мерцания, которая была запущена на моих биномиальных данных. Total Alive и Total Dead - это данные подсчета. Это моя модель

0зной

1ответ

Функция предсказания R не использует целые данные в наборе тестовых данных, только с использованием частичных данных и прогнозирования

У меня есть набор данных поезда, который имеет 700 записей. Я подготовил модель с использованием функции c5.0 с этими данными. library(C50) abc_model <- C5.0(abc_train[-5], abc_train$resultval) У м