predict

0зной

1ответ

Как проверить результат полиномиальной регрессии в RapidMiner?

Я использую RapidMiner, и у меня есть набор данных, который содержит 40 строк, каждая строка имеет 14 столбцов. Линии - это разные виды показателей для Android-приложений +, а в конце строки есть рейт

2зной

3ответ

Как вычислить интервалы предсказания для окружности, подходящей в R

Я хочу вычислить интервал предсказания радиуса от окружности, соответствующей формуле> r² = (x-h) ² + (y-k) ². r-радиус окружности, x, y, являются гауссовыми координатами, h, k, отмечают центр установ

1зной

1ответ

предсказать и мультипликативные переменные/условия взаимодействия в пробит регрессий

Я хочу, чтобы определить предельные эффекты каждой зависимой переменной в регрессии пробит следующим образом: предсказать (базовый) вероятность со средним значением каждой переменной для каждого перем

0зной

1ответ

Predict.lm для множественной регрессии; Проблема с new.data

Я выполняю многомерную регрессию на некоторых данных деревьев. trees Index DBH Height Merch.Vol. 1 1 8.3 70 10.3 2 2 8.6 65 10.3 3 3 8.8 63 10.2 4 4 10.5 72 16.4 5 5 10.7 81 1

4зной

2ответ

Как извлечь прогноз из прогноза в R?

Я запускаю VAR по временному ряду с несколькими местоположениями. Предположим, что loc1, loc2 и loc3 являются именами столбцов данных временных рядов. fitVAR = VAR(data,p=order,type = "both", ic = "AI

24зной

5ответ

Ошибка при попытке предсказать вероятности классов в R - caret

Я построил модель с использованием функции каретки. Когда обучение было закончено, я получил следующее предупреждение: Предупреждения Сообщения: В train.default (х, у, вес = ш, ...): По крайней мере о

1зной

1ответ

Разное количество прогнозов, чем ожидалось в линейной регрессии

Я ожидаю, что я пропустил что-то совершенно очевидное здесь. Я пытаюсь построить демонстрацию переобучения. У меня есть квадратичная производящая функция, из которой я нарисовал 20 образцов, и теперь

1зной

1ответ

Почему предсказание модели R gbm не соответствует модели?

Я использую каретку, чтобы она соответствовала модели gbm. Когда я звоню trainedGBM$finalModel$fit, я получаю вывод, который отображается правильно. Но когда я звоню predict(trainedGBM$finalModel, ori