probability-density

1зной

1ответ

Как получить лог-denisty из модели pymc3?

я нарисованные образцы из простой модели с использованием pymc3: import pymc3 as pm with pm.Model() as model: var_x = pm.Normal(name='var_x', mu = 0, sd = 1) trace = pm.sample(10) print(

-1зной

1ответ

Оценщик плотности Naive Bayes

В настоящее время я участвую в экзамене по компьютерному обучению, и после многого поиска и изучения слайдов я до сих пор не совсем уверен, как работает оценка оценки наивных байков. Может ли кто-нибу

2зной

1ответ

не удается получить у оси на Matplotlib гистограмме для отображения вероятностей

У меня есть данные (серия PD), который выглядит как (ежедневно доходности, п = 555): S = perf_manual.returns S = S[~((S-S.mean()).abs()>3*S.std())] 2014-03-31 20:00:00 0.000000 2014-04-01 20:00:00

1зной

1ответ

путаница по оценке плотности ядра 2 измерения в R

Для оценки плотности ядра, как указано ниже, используются для оценки функции плотности вероятности. http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ http://scikit-learn.org/stable/modul

1зной

1ответ

Сравнение и оценка новых данных кривых через использование контрольные кривые средние и значение STD?

Здесь я хочу сравнить кривую мощности двух разных турбин. Предположим, у вас есть две таблицы tb1 для турбины 1 (есть X = скорость И X1 = значения мощности) и tb2 для турбины 2 (имеют y = скорость и y

0зной

1ответ

Функция плотности вероятности для набора значений с использованием numpy

Ниже приведены данные, для которых я хочу построить PDF. https://gist.github.com/ecenm/cbbdcea724e199dc60fe4a38b7791eb8#file-64_general-out Ниже приведен сценарий import numpy as np import matplotlib

1зной

2ответ

Как создать функцию плотности вероятности в Matlab?

У меня есть таблица с двумя наборами значений. И я хочу создать одинаковые по размеру ячейки х, посчитать количество значений y в каждом ящике, а затем построить его. Как я могу это сделать? данных x