probability-density

0зной

1ответ

Где я делаю ошибку в следующей программе matlab для cdf?

Я написал следующий код: mu = mean(20x1) ;sigma =std(20x1) ;x = temp value (300x1); y1 = zeros(size(x)); y2 = zeros(size(x)); z = zeros(size(x)); p = zeros(size(x)); for k = 1:length(x) for j

1зной

1ответ

Построение кумулятивной функции распределения после количественной оценки

У меня есть этот фрейм данных с двумя столбцами (Y и X). С quantreg пакетом я могу оценить квантили Y условных на X. я неспособен построить интегральную функцию плотности Y условную на X. Кто-нибудь м

4зной

1ответ

Расчетная площадь под кривой оценки плотности, т. Е. Вероятность

У меня есть оценка плотности (с использованием функции density) для моих данных learningTime (см. Рисунок ниже), и мне нужно найти вероятность Pr(learningTime > c), т. Е. Площадь под кривой плотности

0зной

1ответ

Использование метода отклонения для выборки с заданной функцией плотности?

Я пытаюсь пробовать 1000 чисел из распределения с заданной плотностью, которая равна f (x) = (1/3) * X^2 между -1 < x < 2. Пока у меня это есть, гистограмма, это явно неправильно, но я думаю, что пойд

-1зной

2ответ

Гистограмма с ненормированной линией подгонки, matplotlib

Я пытаюсь получить набор гистограмм, построенных с необработанными данными подсчета (ненормированные по плотности/pdf) и подходящей строкой. Тем не менее, я не могу понять, как получить линию подгонки

1зной

2ответ

Если случайная переменная является функцией

Основным определением случайной величины является то, что она является функцией, основанной на случайном эксперименте. Вопрос заключается в том, что если это функция say f, то как она может принимать

0зной

1ответ

Ошибка: оператор *: nonconformant аргументы (op1 является RXC, op2 является RxC)

Я выполнил следующую функцию для оценки Parzen Density of a matrix, parzen.m function [retval] = parzen (matrix, dataPoint, variance) [r c] = size(matrix); A = ones(r, c)*dataPoint; sub

0зной

1ответ

Тест Фишера для заданных больших наборов значений «p» с использованием matlab?

Следующая задача является продолжением This problem я написал следующие коды: load y; P = y;k = length(P); % следующая матрица используется для суммирования «N» элементов, каждый в строке: `n = 2;