probability-density

0зной

1ответ

В машинном обучении предположим, что у нас есть модель GDA (Gaussian Discriminant Analysis) для классификации. Если у может принимать значения 0 или 1 и х представляет собой вектор с п функциями (Nx 1

-2зной

1ответ

Рассчитать взвешенную вероятность в Java

У меня есть HashMap. Где Key является именем игрока и значением является ticketCount. Например: у игрока 1 есть 10 билетов, а у игрока 2 - 20 билетов. Я хочу создать метод, который возвращает имя игро

6зной

2ответ

Случайный выборка из набора данных при сохранении исходного распределения вероятностей

У меня есть набор из 2000 номеров, собранных из измерений. Я хочу попробовать из этого набора данных ~ 10 раз в каждом тесте, сохраняя при этом распределение вероятности в целом и в каждом тесте (наск

1зной

1ответ

Оценка объема с помощью K_NN с использованием R

Мне нужно найти плотность каждой точки в наборе данных с использованием алгоритма оценки плотности k-NN. Я понимаю базовый подход, используемый для расчета, как показано на скриншоте ниже. Complete sl

4зной

2ответ

Как я могу сгенерировать случайную выборку счетчиков bin, учитывая последовательность вероятностей bin?

У меня есть целое число, которое нужно разделить на ячейки в соответствии с распределением вероятности. Например, если у меня было N=100 объектов, идущих в [0.02, 0.08, 0.16, 0.29, 0.45], тогда вы мож

3зной

1ответ

Плотность R-графика ggplot vs plot

Я использую функцию плотности в R, а затем вычисляя некоторые результаты из полученных плотностей. После этого я использую ggplot2 для отображения PDF-файлов с теми же данными. Однако результаты немно

6зной

3ответ

R: Генерировать данные из распределения плотности вероятности

Скажем, у меня есть простой массив с соответствующим распределением вероятности. library(stats) data <- c(0,0.08,0.15,0.28,0.90) pdf_of_data <- density(data, from= 0, to=1, bw=0.1) Есть ли способ