pymc3

0зной

1ответ

Избегание ловушек оптимизации при моделировании порядковой предсказанной переменной в PyMC3

Я пытаюсь моделировать порядковую предсказанную переменную с использованием PyMC3 на основе подхода в главе 23 Doing Bayesian Data Analysis. Я хотел бы определить хорошее начальное значение, используя

bayesian pymc pymc3 2016-11-04

---

2зной

1ответ

Ошибка при установке pymc на Debian Sid

Я установил gfortran но sudo pip3 install pymc не удается: IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'lapack/double/dpotrs.f'. Skipping file "lapack/double/dpotrs. IOError: [Errno 2] No such file

python-3.x install lapack pymc pymc3 2016-11-05

---

1зной

1ответ

PyMC3: PositiveDefiniteError при выборке a Категориальная переменная

Я пытаюсь пробовать простую модель категориального распределения с ранее установленным Дирихле. Вот мой код: import numpy as np from scipy import optimize from pymc3 import * k = 6 alpha = 0.1 *

python theano pymc pymc3 2016-11-11

---

-2зной

1ответ

pymc определяет сумму случайных величин

У меня есть две независимые нормальные распределенные случайные величины a, b. В pymc, это что-то вроде: from pymc import Normal def model(): a = Normal('a', tau=0.01) b = Normal('b', tau

python statistics probability pymc pymc3 2016-09-26

---

2зной

2ответ

Рассчитать максимальную правдоподобие с помощью PyMC3

Бывают случаи, когда меня фактически не интересует полный задний план байесовского вывода, а просто максимальная вероятность (или максимальная задняя для подходящего выбора), и, возможно, это гессиан.

python statistics pymc3 2016-11-20

---

3зной

1ответ

Прогнозирование по выведенным параметрам в pymc3

Я пытаюсь понять это из не байесовского фона. В инструментах обучения линейной регрессии или черных ящиков рабочий процесс выглядит следующим образом. Получить данные подготавливают данные модели данн

python scikit-learn regression bayesian pymc3 2016-11-20

---

2зной

1ответ

Предсказание Posterior для новых данных в байесовской линейной регрессии с использованием PyMC3

Использование PyMC3 для выполнения байесовской линейной регрессии. Я построил свою модель, и я хочу предсказать задний цвет для новых значений X, используя ту же модель. Я пытаюсь выполнить инструкции

python linear-regression bayesian pymc pymc3 2016-11-23

---

2зной

1ответ

Обнаружен детерминированный в pymc3

Я пытаюсь перенести модель из Infer.NET, и я борюсь с , как я могу сделать детерминированную переменную, наблюдаемую в pymc3? M, L ~ Бернулли # doesn't work ... Deterministic("U %i" % i, switch(M[i],

pymc pymc3 2016-10-13

---