random-forest

3зной

1ответ

Использование comb() с R-пакетом randomForest

Я работаю с очень большим набором данных, около 120 000 строк и 34 столбцов. Как вы можете хорошо изобразить, при использовании R-пакета randomForest, программа занимает довольно много часов для запус

0зной

1ответ

Compute Random Forest с отпуском одного ID из кросс проверки

У меня есть dataframe df dput(df) structure(list(ID = c(4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9), Y = c(2268.14043972082, 2147.62290922552, 2269.1387550775, 2247.319830

2зной

1ответ

Случайный лес (Rborist) с большим набором данных в R

Я использую Rborist для создания случайного леса в R. Но, построив модель с использованием набора для обучения, используя функцию predict (predict.Rborist), R рушится с сообщением «R для Windows GUI f

2зной

1ответ

Использование и понимание метода TreeBagger (случайного леса) MATLAB

Я пытаюсь использовать метод TreeBagger MATLAB, который реализует случайный лес. Я получаю некоторые результаты и могу сделать классификацию в MATLAB после обучения классификатора. Однако я хотел бы «

17зной

2ответ

Как пройти проверку модели RandomForest?

Я хочу оценить случайный лес, обученный некоторым данным. Есть ли какая-либо утилита в Apache Spark, чтобы сделать то же самое или мне нужно выполнить перекрестную проверку вручную?

2зной

3ответ

определенное количество деревьев в R ~ Caret пакет

я в настоящее время интересно, на пути, чтобы установить 10 деревьев с использованием случайного алгоритма лесную из пакета CARET, и надеюсь, что это содействие может быть получено: ниже мой синтаксис

1зной

1ответ

Индикатор прогресса в случайной модели леса в R

Я использую модель RandomForest в R. Для большого количества деревьев моя программа занимает много времени. В функции «randomforest» я могу использовать «do.trace = TRUE», чтобы увидеть ход в реальном